Результаты поиска по запросу "scipy"
@foobarbecue - Да, конечно! Спасибо за улов!
ользуюMayaVi [http://github.enthought.com/mayavi/mayavi/](3.3.2) для отображения объема изоповерхностей. Как правило, мои объемы не имеют кубических вокселей; например, сетка выборки может быть 1 мм x 1 мм в X и Y, но 1,4 мм в направлении ...
scipy.optimize.curvefit: асимметричная ошибка при подгонке
Я пытаюсь приспособить функцию к моим данным, используяscipy.optimize.curvefit. Q=optimization.curve_fit(func,X,Y, x0,ERR)и это работает хорошо. Тем не менее, сейчас я пытаюсь использовать асимметричную ошибку и не знаю, как это сделать - или ...
Быстрое нахождение пика и центроида в питоне
Я пытаюсь разработать быстрый алгоритм в Python для поиска пиков на изображении, а затем найти центр тяжести этих пиков. Я написал следующий код, используя scipy.ndimage.label и ndimage.find_objects для определения местоположения объектов. Это ...
KDE терпит неудачу с двумя точками?
Следующий тривиальный пример возвращает особую матрицу. Почему? Есть ли способы преодолеть это? In: from scipy.stats import gaussian_kde Out: In: points Out: (array([63, 84]), array([46, 42])) In: gaussian_kde(points) Out: (array([63, 84]), ...
Что касается разности фаз, то это, вероятно, неадекватная мера, поскольку нейроны не являются гармоническими осцилляторами. Если вы хотите провести очень точные измерения фазы, лучше всего посмотреть на синхронизацию ингармонических осцилляторов. Математическая модель, которая описывает эти виды осцилляторов, которая очень полезна в контексте нейронов и нейронных сетей, является моделью Курамото. Для модели Kuramoto и Integrate-and-fire-synchronization имеется обширная документация, поэтому я оставлю это на этом.
я есть два набора данных, в которых перечислены средние выходы напряжения двух сборок нейронных сетей в моменты времени t, которые выглядят примерно так: A = [-80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -79.58, -79.55, -79.08, -78.95, -78.77, ...
Конкатенация разреженных матриц в Python с использованием SciPy / Numpy
Каков наиболее эффективный способ объединения разреженных матриц в Python с использованием SciPy / Numpy? Здесь я использовал следующее: >>> np.hstack((X, X2)) array([ <49998x70000 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>' with 1135520 ...
Другой альтернативой является использование ufunc.at. Этот метод применяет на месте желаемую операцию по указанным индексам. Мы можем получить позицию бина для каждого datapoint, используя метод searchsorted. Затем мы можем использовать at для увеличения на 1 позиции гистограммы в индексе, заданном bin_indexes, каждый раз, когда встречаем индекс в bin_indexes.
ли более эффективный способ получить среднее значение массива в заданных корзинах? например, у меня есть массив чисел и массив, соответствующий начальным и конечным позициям бина в этом массиве, и я хочу просто взять среднее значение в этих ...
Интеграция жестких ODE с Python
Я ищу хорошую библиотеку, которая будет интегрировать жесткие ODE в Python. Проблема в том, что одисциплина Сципи дает мне хорошие решенияиногда, но малейшее изменение начальных условий заставляет его падать и сдаваться. Та же проблема решается ...
). Тем не менее, все специфичные для домена подпрограммы существуют в подпакетах SciPy, поэтому я редко использую что-либо из верхнего уровня SciPy.
предоставляет большинство (но не все [1]) функций NumPy в своем собственном пространстве имен. Другими словами, если есть функция с именемnumpy.fooесть почти навернякаscipy.foo, В большинстве случаев они выглядят одинаково, часто даже указывают ...
@ Джо Кингтон, привет, Джо! Спасибо за все руководство Python! Я сталкиваюсь с той же проблемой, что и OP, и мне интересно, какой из лучших вариантов среди них: (1) scipy.interpolate.interpn, (2) scipy.interpolate.RegularGridInterpolator и (3) scipy.ndimage.interpolation.map_coordinates , Являются ли какие-либо из этих методов эквивалентными, возможно, идентичными за кулисами, или имеют какие-либо конкретные преимущества в отношении скорости, памяти и / или точности?
ли библиотечный модуль или другой простой способ реализации многомерной сплайн-интерполяции в python? В частности, у меня есть набор скалярных данных на равномерно распределенной трехмерной сетке, которые мне нужно интерполировать в небольшом ...