Результаты поиска по запросу "scipy"

2 ответа

В моем случае кажется, что у меня не было всего необходимого и каким-то образом связанного с пакетами scipy, такими как ipython, jupyter, sympy и nose. Поэтому я нашел это решение в документации по установке scipy, в основном, в списке необходимых библиотек.

ользуюAnaconda3@windows импортироватьscipy(v1.0.0) но у меня ошибка при компиляции. Я проверил другие подобные случаи онлайн, но не нашел решения, у кого-нибудь есть идеи? import numpy as np import scipyСообщение об ошибке ImportError Traceback ...

2 ответа

Разрыв галстука вокруг с NumPy

Стандартное прерывистое округление в соответствии с IEEE 754 округляет половину до ближайшего четного числа. Есть ли способ указать другое поведение округлен...

1 ответ

найти начальную позицию самой длинной последовательности единиц

Я хочу найти начальную позицию самой длинной последовательности единиц в моем массиве:

ТОП публикаций

3 ответа

Линейная подгонка, включая все ошибки с NumPy / SciPy

У меня много x-y точек данных с ошибками на y, которые мне нужны для подгонки нелинейных функций. Эти функции могут быть линейными в некоторых случаях, но ча...

4 ответа

Пошаговая регрессия в Python

Как выполнитьступенчатая регрессиявпитон? Есть методы для OLS в SCIPY, но я не могу сделать это пошагово. Любая помощь в этом отношении будет отличной помощью. Благодарю. Изменить: я пытаюсь построить модель линейной регрессии. У меня есть ...

1 ответ

Как использовать griddata из scipy.interpolate

3 ответа

Numpy использует портирование на C программ FFTPACK на Fortran, а Scipy использует оригинальную версию на Fortran.

тся ли последнее синонимом первого или это две разные реализации FFT? Какая из них лучше?

1 ответ

Scipy разреженная матрица становится плотной матрицей после назначения

1 ответ

):

мотрел вокруг онлайн, и кажется, чтоСигнал к шумуФункция отношения внутри scipy.statsустарела и недоступна в версии 1.1. Есть ли какой-либо другой эквивалентный метод внутри пакета scipy, так как я не смог найти его в Интернете. А если не scipy, ...

2 ответа

Как я могу уменьшить использование памяти Scikit-Learn Vectorizer?

TFIDFVectorizer занимает столько памяти, что для векторизации 470 МБ документов объемом 100 КБ требуется более 6 ГБ, если мы отправим 21 миллион документов, это не поместится в 60 ГБ оперативной памяти, которая у нас есть. Итак, мы идем на ...