KDE терпит неудачу с двумя точками?

Следующий тривиальный пример возвращает особую матрицу. Почему? Есть ли способы преодолеть это? In: from scipy.stats import gaussian_kde Out: In: points Out: (array([63, 84]), array([46, 42])) In: gaussian_kde(points) Out: (array([63, 84]), ...

Как я могу получить значение оценки плотности ядра в определенных точках?

Плотность наложения и график гистограммы с ggplot2 с использованием пользовательских бинов

Итак, у меня есть некоторые данные - экспрессия генов в нескольких образцах - которые я хочу построить в виде гистограммы, сгруппированной таким образом, что...

Интегрировать 2D оценку плотности ядра

у меня естьx,y распределение очков, для которых я получаюKDE через scipy.stats.gaussian_kde [http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.gaussian_kde.html] , Это мой код и как выглядит вывод (x,y данные могут быть получены ...

Интегрировать 2D оценку плотности ядра

Как работает оценка плотности ядра в Python (sklearn)?

Найти локальный минимум в бимодальном распределении с помощью r

Мои данные - это предварительно обработанные данные изображения, и я хочу разделить два класса. В теории (и, надеюсь, на практике) лучшим порогом является ло...

Пик оценки плотности ядра

Мне нужно как можно точнее найти пик оценки плотности ядра (модальное значение непрерывной случайной величины). Я могу найти приблизительное значение:

Показано среднее и стандартное отклонение на графике плотности ggplot2

Я пытаюсь построить график, на котором я строю нормально распределенные переменные, показывающие их среднее значение по оси X и стандартное отклонение (SD) по оси Y. Вроде как график плотности, но вместо того, чтобы иметь плотность по оси Y, я ...

Как я могу получить значение оценки плотности ядра в определенных точках?

Я экспериментирую со способами преодоления перплотинга в R, и одну вещь, которую я хочу попробовать, это построить отдельные точки, но раскрасить их плотностью их окрестностей. Чтобы сделать это, мне нужно было бы рассчитать двухмерную оценку ...