Как узнать, какие классы представлены в массиве return из предиката_proba в Scikit-learn

Scikit-Learn Foregnet_proba дает неправильные ответы

Это дополнительный вопрос отКак узнать, какие классы представлены в массиве return из предиката_proba в Scikit-learnВ этом вопросе я процитировал следующий код:

Sklearn - невозможно использовать закодированные данные в классификаторе Random Forest

я новичок в науке. Я'Я пытаюсь использовать предварительную обработку. OneHotEncoder для кодирования моих тренировочных и тестовых данных. После кодирова...

Запуск в ImportError с помощью sklearn при обучении

Привет яЯ пытаюсь следовать учебному пособию по машинному обучению 101, предоставленному sklearn, и продолжаю сталкиваться с ошибкой.У меня самая склеарн-вер...

Массивы, используемые в качестве индексов, должны быть целочисленного (или логического) типа.

Ошибки такие:

Почему одно горячее кодирование улучшает производительность машинного обучения?

Я заметил, что когда кодирование One Hot используется в конкретном наборе данных (матрице) и используется в качестве обучающих данных для алгоритмов обучения...

Как я могу уменьшить использование памяти Scikit-Learn Vectorizer?

TFIDFVectorizer занимает столько памяти, что для векторизации 470 МБ документов объемом 100 КБ требуется более 6 ГБ, если мы отправим 21 миллион документов, ...

Как найти Точность, Напомним, Точность, используя SVM?

scikit-узнать, как узнать документы в кластере?

Я новичок в Python и Scikit-Learn, поэтому, пожалуйста, потерпите меня.Я взял этот исходный код для k означает алгоритм кластеризации изk означает кластериза...

Использование part_fit с Scikit Pipeline