Я заметил, что когда кодирование One Hot используется в конкретном наборе данных (матрице) и используется в качестве обучающих данных для алгоритмов обучения, это дает значительно лучшие результаты в отношении точности прогнозирования по сравнению с использованием самой исходной матрицы в качестве обучающих данных. Как происходит это повышение производительности?