Результаты поиска по запросу "scikit-learn"
Scikit Learn - ValueError: Массив содержит NaN или бесконечность
В моем наборе данных нет NaN, я тщательно проверил. Любая причина, почему я продолжаю получать эту ошибку, пытаясь соответствовать моему классификатору? Некоторые числа в наборе данных довольно большие, а некоторые десятичные разряды выходят за ...
ValueError: отрицательные измерения не допускаются
Я играю с некоторыми данными из соревнования Kaggle по text_analysis, и я продолжаю получать эту довольно странную ошибку, описанную в названии, всякий раз, когда я пытаюсь соответствовать своему алгоритму. Я посмотрел его, и это было связано с ...
scikit .predict () порог по умолчанию
Я работаю над проблемой классификации с несбалансированными классами (5% 1). Я хочу предсказать класс, а не вероятность. В проблеме бинарной классификации, это Scikit'sclassifier.predict() с помощью0.5 по умолчанию? Если это не так, каков метод ...
Запустите регрессию OLS с помощью фрейма данных Pandas
у меня естьpandas фрейм данных, и я хотел бы иметь возможность прогнозировать значения столбца A из значений в столбцах B и C. Вот игрушечный пример: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": ...
Размер данных до и после выполнения PCA
Я пытаюсьКонкурс распознавания цифр на сайте kaggle.com [http://www.kaggle.com/c/digit-recognizer]используя Python и scikit-learn. После удаления меток из обучающих данных я добавляю каждую строку в CSV в список, подобный этому: for row in csv: ...
Как получить вес функций
Я имею дело с сильно несбалансированным набором данных, и моя идея состоит в том, чтобы получить значения весов функций из моегоlibSVM модель. На данный момент я в порядке с линейным ядром, где я могу получить весовые характеристики, но когда я ...
Как нормализовать массив в NumPy?
Я хотел бы иметь норму одного массива NumPy. Более конкретно, я ищу эквивалентную версию этой функции def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / normЕсть ли что-то подобное вskearn или жеnumpy? Эта функция ...
Отсутствующие значения в машинном обучении
Возможно ли иметь пропущенные значения в scikit-learn? Как они должны быть представлены? Я не мог найти никакой документации об этом.
Scikits-Learn RandomForrest, обученный на 64-битном питоне, не открывается на 32-битном питоне
Я тренирую модель RandomForestRegressor на 64-битном питоне. Я замариновал объект. При попытке открыть объект на 32-битном питоне я получаю следующую ошибку: 'ValueError: Несоответствие буфера dtype, ожидаемый' SIZE_t ', но получил' long long ...
Как исправить частоту ложных срабатываний линейного SVM?
Я новичок в SVM, и это мой пример использования: у меня много несбалансированных данных, которые должны быть двоично классифицированы с использованием линейного SVM. Мне нужно зафиксировать уровень ложных срабатываний при определенных значениях и ...