Как загрузить данные CSV в Scikit и использовать их для наивной байесовской классификации

Попытка загрузить пользовательские данные для выполнения классификации NB в Scikit. Нужна помощь в загрузке данных образца в Scikit, а затем выполнить NB. Как загрузить категориальные значения для цели. Используйте те же данные для Train и Test ...

Как загрузить данные CSV в Scikit и использовать их для наивной байесовской классификации

Попытка загрузить пользовательские данные для выполнения классификации NB в Scikit. Нужна помощь в загрузке данных образца в Scikit, а затем выполнить NB. Ка...

классификация текста с помощью SciKit-learn и большого набора данных

Прежде всего, я начал с питона вчера. Я пытаюсь сделать классификацию текста с помощью SciKit и большого набора данных (250 000 твитов). Для этого алгоритма каждый твит будет представлен в виде вектора 4000 x 1, что означает, что входные данные ...

функция getrs cuSolver над pycuda не работает должным образом

Отсутствующие значения в машинном обучении

Возможно ли иметь пропущенные значения в scikit-learn? Как они должны быть представлены? Я не мог найти никакой документации об этом.

классификация текста с помощью SciKit-learn и большого набора данных

, Копия (любого массива) всегда будет иметь

я есть 2D

Numpy: Как случайно разбить / выбрать матрицу на n-разных матриц

У меня есть матовая матрица с формой (4601, 58).Я хочу разбить матрицу случайным образом по 60%, 20%, 20% по количеству строкЭто для задачи машинного обучения мне нужноЕсть ли функция numpy, которая случайным образом выбирает строки?