Как исследовать дерево решений, построенное с помощью Scikit Learn

Я строю дерево решений, используя

Различные типы функций для обучения Наивного Байеса в Python Pandas

Я хотел бы использовать ряд функций для обучения с наивным байесовским классификатором для классификации «А» или «не-А».У меня есть три свойства различных ти...

Ошибки, встречающиеся в файле part_fit в scikit learn

Python scikit learn pca.explained_variance_ratio_ cutoff

Гуру,При выборе количества главных компонентов (k) мы выбираем k как наименьшее значение, так что, например, сохраняется 99% дисперсии.Тем не менее, в изучен...

sklearn: как сбросить объект регрессора или классификатора в sknn

Я определил регрессор следующим образом:

Шаблон токенов в CountVectorizer, scikit-learn

Итак, у меня есть список ключевых слов следующим образом,

Параллельные задания не заканчиваются в GridSearchCV scikit-learn

В следующем сценарии я обнаружил, что задания, запущенные GridSearchCV, зависают.

Python - Что такое sklearn.pipeline.Pipeline?

Я не могу понять, как

Используя scikit-learn (sklearn), как обрабатывать недостающие данные для линейной регрессии?

Я попробовал это, но не смог заставить его работать для моих данных:Используйте Scikit Learn, чтобы выполнить линейную регрессию для фрейма данных временного...

ImportError: невозможно импортировать имя __check_build при импорте TfidfVectorizer из sklearn