Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"
Wie würde man die Kernel-Dichteschätzung als 1D-Clustering-Methode in scikit learn verwenden?
Ich muss einen einfachen univariaten Datensatz in eine voreingestellte Anzahl von Clustern gruppieren. Technisch wäre es dem Binning oder Sortieren der Daten näher, da es nur 1D ist, aber mein Chef nennt es Clustering, also werde ich mich an ...
Preprocessing in scikit learn - Einzelstichprobe - Abschreibungswarnung
Auf einer Neuinstallation von Anaconda unter Ubuntu ... Ich verarbeite meine Daten auf verschiedene Weise vor einer Klassifizierungsaufgabe mit Scikit-Learn. from sklearn import preprocessing scaler = preprocessing.MinMaxScaler().fit(train) ...
Wie kann ich eine Verwirrungsmatrix analysieren?
Wenn ich die Verwirrungsmatrix von scikit-learn drucke, erhalte ich eine sehr große Matrix. Ich möchte analysieren, was die wahren Positiven, wahren Negativen usw. sind. Wie kann ich das tun? So sieht meine Verwirrungsmatrix aus. Ich möchte das ...
SKLernen Sie, wie Sie Entscheidungswahrscheinlichkeiten für den LinearSVC-Klassifikator erhalten.
Ich verwende den linearSVC-Klassifikator von scikit-learn für Text Mining. Ich habe den y-Wert als Beschriftung 0/1 und den X-Wert als TfidfVectorizer des Textdokuments. Ich benutze eine Pipeline wie unten pipeline = Pipeline([ ...
Sensorflow Precision / Recall / F1-Punktzahl und Verwirrungsmatrix
Ich würde gerne wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, die andere Score-Funktion aus dem Scikit-Lernpaket wie folgt zu implementieren: from sklearn.metrics import confusion_matrix confusion_matrix(y_true, y_pred)in ein Tensorflow-Modell, um den ...
Mit scikit können Sie die Beiträge der einzelnen Funktionen zu einer bestimmten Klassenvorhersage ermitteln.
Ich verwende einen zusätzlichen Baumklassifikator: model = ExtraTreesClassifier(n_estimators=10000, n_jobs=-1, random_state=0) Nachdem das Modell angepasst und zur Vorhersage von Klassen verwendet wurde, möchte ich die Beiträge der einzelnen ...
Scikit-Learn-Verwirrungsmatrix
Ich kann nicht herausfinden, ob ich mein Binärklassifizierungsproblem richtig eingerichtet habe. Ich habe die positive Klasse 1 und die negative 0 benannt. Allerdings verwendet scikit-learn nach meinem Verständnis standardmäßig die Klasse 0 als ...
Update / Installation Python-Scikit lernen neueste Entwicklungsversion in Windows
Ich versuche, mein Python-Scikit learn 0.17.0 mit der neuesten Entwicklungsversion 0.18.dev0 in Windows zu ersetzen / zu installieren, damit ich "sklearn.neural_network.MLPClassifier" ausprobieren kann. Nachdem Sie das erweiterte ...
ValueError: Gefundene Arrays mit inkonsistenter Anzahl von Samples [6 1786]
Hier ist mein Code: from sklearn.svm import SVC from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sklearn.cross_validation import KFold from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn import datasets import numpy as ...
python - TypeError: nicht sortierbare Typen: str ()> float ()
i hat eine csv-Datei und eine v3-Spalte, aber diese Spalte enthält einige 'nan'-Zeilen. Wie kann ich die Zeilen ausnehmen. dataset = pd.read_csv('mypath') enc = LabelEncoder() enc.fit(dataset['v3']) print('fitting') dataset['v3'] = ...