Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
Prueba de clasificación en Scikit-learn, ValueError: establecer un elemento de matriz con una secuencia
Utilizando latutorial sobre adaboost multiclase [http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_adaboost_multiclass.html] , Estoy tratando de clasificar algunas imágenes que tienen dos clases (pero no creo que el algoritmo no funcione ...
Scikit-learn está devolviendo valores de coeficiente de determinación (R ^ 2) menores que -1
Estoy haciendo un modelo lineal simple. yo tengo fire = load_data() regr = linear_model.LinearRegression() scores = cross_validation.cross_val_score(regr, fire.data, fire.target, cv=10, scoring='r2') print scorescuyos rendimientos [ ...
¿El SVM en sklearn admite el aprendizaje incremental (en línea)?
Actualmente estoy en el proceso de diseñar un sistema de recomendación para artículos de texto (un caso binario de 'interesante' o 'no interesante'). Una de mis especificaciones es que debe actualizarse continuamente a las ...
¿Cómo se calcula el valor R2 en Scikit learn?
El valor R ^ 2 devuelto por scikit learn (metrics.r2_score()) puede ser negativo. losdocs [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.r2_score.html] decir: "A diferencia de la mayoría de los otros puntajes, el puntaje R² ...
sklearn: validación cruzada con múltiples puntajes
Me gustaría calcular elrecordar, precisiónymedida fde una prueba de validación cruzada para diferentes clasificadores.scikit-learn viene ...
Exportación de clasificadores SVM de sklearn a la base de código Java [cerrado]
He usadosklearn para entrenar un conjunto de clasificadores SVM (principalmente lineales usandoLinearSVM pero algunos de ellos están usando elSVC clase con kernel rbf) y estoy bastante contento con los resultados. Ahora necesito exportar los ...
Scikit-learn submuestreo equilibrado
Estoy tratando de crear N submuestras aleatorias balanceadas de mi gran conjunto de datos no balanceados. ¿Hay alguna manera de hacer esto simplemente con scikit-learn / pandas o tengo que implementarlo yo mismo? ¿Algún puntero al código que haga ...
¿Cómo hace Sklearn la regresión lineal cuando p> n?
se sabe que cuando el número de variables (p) es mayor que el número de muestras (n), el estimador de mínimos cuadrados no está definido. En sklearn recibo estos valores: In [30]: lm = LinearRegression().fit(xx,y_train) In [31]: lm.coef_ ...
Comprender el parámetro max_features en RandomForestRegressor
Mientras construimos cada árbol en el bosque aleatorio usando muestras bootstrapped, para cada nodo terminal, seleccionamos m variables al azar de p variables para encontrar la mejor división (p es el número total de características en sus ...
Error de memoria en Python al convertir a matriz
Mi código se muestra a continuación: from sklearn.datasets import load_svmlight_files import numpy as np perm1 =np.random.permutation(25000) perm2 = np.random.permutation(25000) X_tr, y_tr, X_te, y_te = load_svmlight_files(("dir/file.feat", ...