Результаты поиска по запросу "regression"
нарисует линии между точками, которые вы ему дадите. Если вы используете точки не по порядку, они будут (как вы видели) рисовать линии назад и вперед по экрану.
ледую методы регрессии Knn, а затем сглаживание ядра. Я хочу продемонстрировать эти методы, используя графики в R. Я сгенерировал набор данных, используя следующий код: x = runif(100,0,pi) e = rnorm(100,0,0.1) y = sin(x)+eЯ пытался ...
выше, вы можете легко сохранить результаты множественного регрессионного анализа в указанной зависимой переменной во фрейме данных pandas.
бы выбрать более короткий вопрос, который фокусируется только на основной проблеме здесь,список перестановок, Но причина, которую я привожуstatsmodelsа такжепандвопрос в том, что могут существовать специальные инструменты для пошаговой ...
Линейная регрессия с пандой
У меня есть данные в пандах, которые я использую для создания диаграммы рассеяния, и хочу включить линию регрессии для графика. Прямо сейчас я пытаюсь сделать это с полифитом. Вот мой код: import pandas as pd import matplotlib import ...
Другие пакеты, содержащие процедуру «расширенного лагранжиана», см. В представлении задач CRAN по оптимизации.
аюсь получить приблизительные коэффициенты с использованием RSS. Бета-коэффициенты ограничены между [0,1] и суммой в 1. Кроме того, мой третий параметр ограничен между (-1,1). Используя приведенное ниже, я могу получить хорошее решение, используя ...
Существует множество библиотек линейной алгебры (наиболее преобладающим из которых является linpack), которые должны иметь функции для решения проблем этих типов.
я есть массив точек с расстояниями. Я хочу найти точку, которая наилучшим образом удовлетворяет условию for (point_i, distance_i) in pointArray: abs(point - point_i) = distance_iЯ думаю, что это можно решить с помощью некоторой регрессии или ...
преобразование
у разделить свои данные на обучающие и тестовые наборы. Следует ли применять нормализацию к данным до или после разделения? Имеет ли это какое-то значение при построении прогностической модели? Заранее спасибо.
@Derek Я добавил несколько строк, которые могли бы облегчить жизнь.
у меня есть набор данных, который имеет 188 строк и 65 столбцов, относящихся к показателям мирового развития и статистике рождаемости. Я пытаюсь сделать целенаправленный метод выбора для создания регрессионной модели. Первым шагом этого является ...
Убедитесь, что вы тщательно переварили проблему дефицита ранга. Если у вас есть более одного одноуровневого фактора, и вы заменяете все их на 1, отбрасывание одного перехвата все равно приводит к дефициту ранга.
у сделать регрессию в R с помощьюglm, но есть ли способ сделать это, так как я получаю ошибку контрастов. mydf ...
If type = "vector": вектор предсказанных ответов. Для деревьев регрессии это средняя реакция в узле, для деревьев Пуассона это предполагаемая скорость отклика, а для деревьев классификации это прогнозируемый класс (как число).
ольно плохо знаком с R и застрял с довольно тупой проблемой. Я калибрую дерево регрессии, используяrpartпакет, чтобы сделать некоторую классификацию и некоторое прогнозирование. Благодаря R калибровочную часть легко выполнять и легко ...
или другие сообщения на CrossValidated.
я есть набор данных, которые исследуют депрессию среди людей с разными этническими группами (черный, белый и латина). Я хочу знать, как депрессия на исходном уровне связана с депрессией на посту со всеми этническими группами, я ...