Resultados da pesquisa a pedido "regression"
Processo gaussiano scikit-learn - Exceção
Eu quero usar processos gaussianos para resolver uma tarefa de regressão. Meus dados são os seguintes: cada vetor X tem um comprimento de 37 e cada vetor Y tem um comprimento de 8. Estou usando osklearnpacote emPython mas tentar usar processos ...
avaliar (ou seja, prever) uma spline de suavização fora de R
Eu ajustei uma spline de suavização aos dados em R com library(splines) Model <- smooth.spline(x, y, df =6)Gostaria de pegar o spline ajustado e avaliá-lo para novos dados arbitrários em um código externo (não no R). Em outras palavras, faça o ...
Traçar a curva de regressão logística em R
Quero plotar uma curva de regressão logística dos meus dados, mas sempre que tento fazer meu gráfico produz várias curvas. Aqui está uma foto da minha última tentativa: última tentativa [http://i.stack.imgur.com/EvXZg.png] Aqui está o código ...
Erro mgcv gam (): o modelo possui mais coeficientes que dados
estou usandoGAM (modelos aditivos generalizados) para o meu conjunto de dados. Este conjunto de dados possui 32 observações, com 6 variáveis preditivas e uma variável de resposta (ou seja, poder). estou usandogam() função domgcv pacote para caber ...
smooth.spline (): o modelo ajustado não corresponde ao grau de liberdade especificado pelo usuário
Aqui está o código que eu corri fun <- function(x) {1 + 3*sin(4*pi*x-pi)} set.seed(1) num.samples <- 1000 x <- runif(num.samples) y <- fun(x) + rnorm(num.samples) * 1.5 fit <- smooth.spline(x, y, all.knots=TRUE, df=3)Apesar dedf=3, quando ...
Regressão stepwise usando valores-p para eliminar variáveis com valores-p não significativos
Eu quero fazer umaRegressão linear por etapasusandovalores pcomo critério de seleção, por exemplo: em cada etapa, descarta variáveis que têm os valores p mais altos, ou seja, os mais insignificantes, parando quando todos os valores são ...
oeficientes de regressão linear restritos em R [duplicado]
Esta pergunta já tem uma resposta aqui: R: coeficientes de restrição e variação de erro em várias regressões de subamostras [fechado] [/questions/39195558/r-constraining-coefficients-and-error-variance-over-multiple-subsample-regress] 1 ...
Ajustar um modelo linear com vários LHS
Sou novo no R e quero melhorar o script a seguir com um*apply (li sobreapply, mas não consegui usá-lo). Eu quero usarlm função em várias variáveis independentes (que são colunas em um quadro de dados). Eu use for (i in (1:3) { ...
R - Obtendo a coluna do Dataframe da String [duplicado]
Esta pergunta já tem uma resposta aqui: Selecione dinamicamente as colunas do quadro de dados usando $ e um vetor de nomes de colunas [/questions/18222286/dynamically-select-data-frame-columns-using-and-a-vector-of-column-names] 8 respostas ...
get valor x dado valor y: localização geral da raiz para a função de interpolação linear / não linear
stou interessado em um problema geral de localização de raiz para uma função de interpolaçã Suponha que eu tenho o seguinte(x, y) data: set.seed(0) x <- 1:10 + runif(10, -0.1, 0.1) y <- rnorm(10, 3, 1), bem como uma interpolação linear e uma ...