Результаты поиска по запросу "random-forest"
«Соответствующие пропорции метки 1» совпадают с частотой метки? Поэтому я запутался в целесообразности использования StringInder для DecisionTree в Spark.
аюсь построить дерево решений и классификатор случайных лесов на основе маркетинговых данных банка UCI -> https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing [https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing], В наборе данных есть много ...
stackoverflow.com/questions/45392269/...
учаю TypeError при попытке обучить случайный лес Tensorflow с помощью TensorForestEstimator. TypeError: Input 'input_data' of 'CountExtremelyRandomStats' Op has type float64 that does not match expected type of float32.Я пытался использовать ...
или же
час бегуh2oАлгоритм DRF - кластер EC2 с тремя узлами (сервер h2o охватывает все три узла). Мой набор данных содержит 1 млн строк и 41 столбец (40 предикторов и 1 ответ). Я используюR привязки для управления кластером и RF-вызовом выглядит ...
, Вы можете найти больше информации об этих двух в связанной документации.
у запустить алгоритм случайных лесов на Pyspark. Это упоминается вPyspark документация [http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#vectorassembler]этот VectorAssembler принимает только числовые или логические типы данных. Итак, если мои ...
Объединение случайных лесов, построенных с различными тренировочными наборами в R
Я новичок в R (день 2), и мне было поручено построить лес случайных лесов. Каждый отдельный случайный лес будет построен с использованием различных обучающих наборов, и в конце мы объединим все леса, чтобы делать прогнозы. Я реализую это в R, и у ...
проверьте мой профиль на мою электронную почту и отправьте данные, если хотите, я постараюсь вам помочь.
дсказываю вероятности в час для каждого наблюдения со случайной моделью леса. Но по какой-то причине прогноз на каждый час в наблюдении одинаков. Этого не должно быть, поскольку вероятность разная для каждого часа. Я замаскировал некоторые ...
Спасибо!!!!! Спасибо очень очень очень большое !!!!
вниваю некоторые модели, чтобы получить лучшую модель. Теперь я хочу получить OOB-ошибку модели случайного леса, чтобы сравнить ее с ошибками перекрестной проверки некоторых других моделей. Могу ли я сделать сравнение? Если я могу, как я могу ...
в этом случае не будет произведена ни начальная выборка, ни случайный выбор объектов, и производительность должна быть примерно равна производительности одного дерева решений.
чаю машинное обучение сscikit-learn библиотека. Я применяю классификатор дерева решений и классификатор случайных лесов к своим данным с помощью этого кода: def decision_tree(train_X, train_Y, test_X, test_Y): clf = tree.DecisionTreeClassifier() ...
Отлично, очень ясно сейчас!
ользуюзнак вставки [https://cran.r-project.org/web/packages/caret/index.html] пакет для анализа моделей Random Forest, построенных с использованиемрейнджер [https://cran.r-project.org/web/packages/ranger/index.html], Я не могу понять, как вызвать ...
Numpy Array Получить поиск индекса строки по строке
Я новичок в Numpy и я реализую кластеризацию со случайным лесом в Python. Мой вопрос: Как я могу найти индекс точной строки в массиве? Например [[ 0. 5. 2.] [ 0. 0. 3.] [ 0. 0. 0.]]и я ищу[0. 0. 3.] и получим в результате 1 (индекс второго ...