Resultados da pesquisa a pedido "random-forest"
Qual é a diferença entre cross_val_score com scoring = 'roc_auc' e roc_auc_score?
Estou confuso sobre a diferença entre a métrica de pontuação cross_val_score 'roc_auc' e a roc_auc_score que posso importar e ligar diretamente. A documentação ...
Python RandomForest - Erro de rótulo desconhecido
Tenho problemas ao usar a função de ajuste RandomForest Este é o meu conjunto de treinamento P1 Tp1 IrrPOA Gz Drz2 0 0.0 7.7 0.0 -1.4 -0.3 1 0.0 7.7 0.0 -1.4 -0.3 2 ... ... ... ... ... 3 49.4 7.5 0.0 -1.4 -0.3 4 47.4 7.5 0.0 -1.4 -0.3 ... (10k ...
O que o `sample_weight` faz com a maneira como um` DecisionTreeClassifier` funciona no sklearn?
Eu li deesta documentação [http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification]que : "O balanceamento de classe pode ser feito amostrando um número igual de amostras de cada classe, ou preferencialmente normalizando a soma dos pesos ...
Erro ao executar randomForest: objeto não encontrado
Então, eu estou tentando ajustar um classificador de floresta aleatório para o meu conjunto de dados. Eu sou muito novo no R e imagino que seja uma questão de formatação simples. Li em um arquivo de texto e transformei meu conjunto de dados para ...
Como ajustar parâmetros na Floresta Aleatória, usando o Scikit Learn?
class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='auto', max_leaf_nodes=None, bootstrap=True, oob_score=False, ...
Resultados diferentes com randomForest () e randomForest do sinal de intercalação (método = "rf")
Eu sou iniciante no assunto e só quero garantir que eu entenda completamente o que está fazendo. Nesse sentido, tenho tentado replicar os resultados obtidos de um modelo randomForest () usando a função train () do sinal de intercalação para o ...
R: Plote árvores de h2o.randomForest () e h2o.gbm ()
Procurando uma maneira eficiente de plotar árvores no rstudio, no Flow da H2O ou na página html local dos modelos RF e GBM da h2o, semelhantes aos da imagem no link abaixo.Especificamente, como você plota árvores para os objetos ...
Fitting sklearn Modelo GridSearchCV
Estou tentando resolver um problema de regressão emBoston Dataset [https://www.kaggle.com/c/boston-housing] com a ajuda derandom regressor florestal [https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html] ...
Como construir florestas aleatórias em R com valores ausentes (NA)?
Gostaria de ajustar um modelo aleatório de floresta, mas quando ligo para library(randomForest) cars$speed[1] <- NA # to simulate missing value model <- randomForest(speed ~., data=cars)Estou tendo o erro a segui Error in ...
Random Forest com classes muito desequilibradas
Estou usando florestas aleatórias em um problema de big data, que tem uma classe de resposta muito desequilibrada, então li a documentação e encontrei os seguintes parâmetros: strata sampsize A documentação para esses parâmetros é escassa (ou ...