Результаты поиска по запросу "data-manipulation"

1 ответ

Замените каждый элемент, равный нулю матрицы, соответствующим элементом строки выше

1 ответ

, Это может быть возможно и с замечательной функцией @ joran, но не так просто, как здесь, по крайней мере для меня

еление: df1 <-data.frame( id=c(rep(1,3),rep(2,3)), v1=as.character(c("a","b","b",rep("c",3))) )S.T. > df1 id v1 1 1 a 2 1 b 3 1 b 4 2 c 5 2 c 6 2 cЯ хочу создать третью переменнуюfreq который содержит наиболее частое наблюдение вv1 поid S.T. > ...

3 ответа

Как сделать Group By Rollup в R? (Как SQL)

У меня есть набор данных, и я хочу выполнить что-то вродеГруппа по свертке как у нас в SQL для совокупных значений.Ниже приведен воспроизводимый пример. я зн...

ТОП публикаций

3 ответа

R начальная статистика по группам для больших данных

2 ответа

Категоризация переменных в SAS с использованием системы диапазонов

2 ответа

Использование R для вставки значения для отсутствующих данных со значением из другого фрейма данных

Все,У меня есть вопрос, который, боюсь, может быть слишком пешеходным, чтобы задавать его здесь, но его поиск в другом месте вводит меня в заблуждение. Я не ...

7 ответов

Читать CSV из GitHub в R

Я пытаюсь прочитать CSV из GitHub в R: latent.growth.data <- read.csv("https://github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/blob/master/LGC_data.csv") Тем не менее, это дает мне: Error in file(file, "rt") : cannot open the connection In ...

1 ответ

PHP XMLReader читать, редактировать Node, писать XMLWriter

У меня есть XML-файл, который очень очень большой (миллионы записей). Из-за ограничений по скорости и памяти я планирую использоватьXMLReader/XMLWriter. Мне нужно прочитать файл, получить одну запись, изменить его атрибут и, наконец, снова ...

1 ответ

Чтение csv из панд, имеющих кавычки и разделители для значения столбца

3 ответа

R начальная статистика по группам для больших данных

Я хочу загрузить набор данных, в котором есть группы. Простым сценарием будет начальная загрузка простых средств: data <- as.data.table(list(x1 = runif(200), x2 = runif(200), group = runif(200)>0.5)) stat <- function(x, i) {x[i, c(m1 = mean(x1), ...