Как указать задержку проверки, установленную для каретки

Мне действительно нравится использовать каретку, по крайней мере, на ранних этапах моделирования, особенно для этого »Это очень легко использовать методы пер...

Использование нейронной сети с каретным поездом и настройка параметров

Итак, я прочитал статью, в которой использовались нейронные сети для моделирования набора данных, который похож на набор данных, который я сейчас использую. ...

Как изменить метрику с помощью библиотеки (каретки)?

В моем случае модель объемом 1,6 ГБ сократилась до ~ 500 МБ с обоими параметрами в управлении ансамблем, а затем сократилась до ~ 300 МБ, также используя параметры в жадном управлении ансамблем.

я тренируюсь только с помощьюglmвсе работает, и я даже близко не подхожу к изнурительной памяти. Но когда я бегуtrain(..., method='glm')У меня кончилась память. Это потому чтоtrain хранит много данных для каждой итерации перекрестной проверки ...

Полностью воспроизводимые параллельные модели с использованием каретки

Когда я запускаю 2 случайных леса в карете, я получаю точно такие же результаты, если я устанавливаю случайное начальное число:

Как реализовать отложенную проверку в R

Допустим, я использую

Ошибки обучения каретки R, когда у не является фактором

Важность переменной с использованием пакета каретки (ошибка); Алгоритм RandomForest

Я пытаюсь получить значение переменной радиочастотной модели любым способом. Это подход, который я пробовал до сих пор, но альтернативные предложения очень приветствуются. Я обучил модель в R: require(caret) require(randomForest) myControl ...

Проблемы с параметром tuneGrid в случайном лесу

Я имел дело с некоторыми крайне несбалансированными данными и хотел бы использовать стратифицированную выборку для создания более сбалансированных случайных ...

Прогнозирование вероятностей для GBM с помощью библиотеки карет

Похожий вопрос былспросил однако ссылка в ответе указывает на случайный лес, в моем случае это не работает.Вот пример того, что я пытаюсь сделать: