Результаты поиска по запросу "pca"
Анализ основных компонентов
у использовать функцию "princomp" Matlab, но эта функция выдает собственные значения в отсортированном массиве. Таким образом, я не могу узнать, какому столбцу соответствует какое собственное значение. Для Matlab, m = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]; ...
на тестовых данных для оценки. Вы не проводите перекрестную проверку данных испытаний. Если так, что ты будешь делать в каждом сгибе?
ользовал для создания цикла для нахождения лучших параметров для моей модели, что увеличило мои ошибки в кодировании, поэтому я решил использоватьGridSearchCV. Я пытаюсь найти лучшие параметры для PCA для моей модели (единственный параметр, по ...
вы можете использовать prcomp вместо princomp
ользую программное обеспечение R (R commander) для кластеризации своих данных. У меня есть небольшое подмножество моих данных, содержащее 200 строк и около 800 столбцов. Я получаю следующую ошибку при попытке кластера kmeans и построения графика. ...
dasl.mem.drexel.edu/~noahKuntz/openCvPart05.pdf
абота - выполнять распознавание жестов. Я хочу сделать это, обучив машину опорных векторов, используя функции, извлеченные в результате выполнения PCA (Анализ основных компонентов). Но я немного запутался в процедуре. Пройдя по разным статьям, я ...
PCA с использованием наборов растровых данных в R
У меня есть несколько больших растров, которые я хочу обработать в PCA (для создания сводных растров). Я видел несколько примеров, когда люди просто звонили prcomp или princomp. Однако, когда я делаю это, я получаю следующее сообщение ...
Как сложность PCA O (мин (р ^ 3, п ^ 3))?
Я читал статью о Sparse PCA, которая: http://stats.stanford.edu/~imj/WEBLIST/AsYetUnpub/sparse.pdf [http://stats.stanford.edu/~imj/WEBLIST/AsYetUnpub/sparse.pdf] И говорится, что если у вас естьn точки данных, каждая из которых ...
Matlab: как найти, какие переменные из набора данных могут быть отброшены с использованием PCA в matlab?
Я использую PCA, чтобы выяснить, какие переменные в моем наборе данных являются избыточными и из-за их высокой корреляции с другими переменными. Я использую функцию princomp matlab для данных, ранее нормализованных с помощью zscore: [coeff, PC, ...
Размер данных до и после выполнения PCA
Я пытаюсьКонкурс распознавания цифр на сайте kaggle.com [http://www.kaggle.com/c/digit-recognizer]используя Python и scikit-learn. После удаления меток из обучающих данных я добавляю каждую строку в CSV в список, подобный этому: for row in csv: ...
OpenCV PCA Compute в Python
Я загружаю набор тестовых изображений через OpenCV (в Python) размером 128x128, преобразовываю их в векторы (1, 128x128) и соединяю их все вместе в матрицу для расчета PCA. Я использую новые библиотеки cv2 ... Код: import os import cv2 as cv ...
Как использовать функцию princomp () в R, когда ковариационная матрица имеет нули?
При использованииprincomp() функция в R, возникает следующая ошибка:"covariance matrix is not non-negative definite". Я думаю, это связано с тем, что некоторые значения равны нулю (фактически близки к нулю, но становятся равными нулю при ...