Результаты поиска по запросу "nlp"

1 ответ

Это очень легко реализовать и использовать, у вас есть формула в статье, но в двух словах, вектор предложения просто V = sum_i ^ k = 1 Posweight (w_i) * IDFWeight (w_i) * V_i

агачто я пытаюсь реализовать, это говорит, [http://www.aclweb.org/anthology/S17-2100]В этой работе твиты были смоделированы с использованием трех типов текстового представления. Первая - это модель пакета слов, взвешенная по tf-idf (термин ...

2 ответа

 перчатки в эти дни.

меня есть векторы с некоторыми образцами данных, и у каждого вектора есть название категории (Места, Цвета, Имена). Моя цель - обучить модель, которая принимает новую входную строку и предсказывать, к какой категории она принадлежит. Например, ...

1 ответ

Потрясающе! Ответы на мои вопросы, а затем некоторые!

ентация и примеры SpaCy показывают, что класс PhraseMatcher полезен для сопоставления последовательностей токенов в документах. Нужно предоставить словарь последовательностей, которые будут сопоставлены. В моем приложении у меня есть документы, ...

ТОП публикаций

3 ответа

Надеюсь, это полезно!

некоторые слова, которые иногда используются как глагол, а иногда как другая часть речи. пример Предложение со значением слова как глагол: I blame myself for what happenedИ предложение со значением слова как существительное: For what happened ...

1 ответ

 функция от

чил модель классификатора настроений с использованием библиотеки Keras, выполнив следующие шаги (в целом). Преобразование текстового корпуса в последовательности с использованием объекта / класса TokenizerПостройте модель, используя метод ...

0 ответов

 не является предопределенным, вызывая ошибку имени. Смотрите мои последние две строки для исправления.

ю, как выполнить SnowballStemmer для одного слова (в моем случае, для русского). Делаем следующие вещи: from nltk.stem.snowball import SnowballStemmer stemmer = SnowballStemmer("russian") stemmer.stem("Василий") 'Васил'Как я могу ...

0 ответов

@NathanMcCoy это фрейм данных панд. Data = pd.read_csv ("My_file.csv")

ыполнить шаги предварительной обработки, такие как удаление стоп-слов, удаление пунктуации, прохождение текста и лемматизация в spaCy с использованием python. У меня есть текстовые данные в CSV-файл, как абзацы и предложения. Я хочу сделать ...

3 ответа

Ты можешь сделать:

5 ответов

Обработка естественного языка в Java (NLP) [дубликат]

2 ответа

Другой вариант того, что сказал Алвас, который работал для меня:

еюсь, что у кого-то есть опыт с этим, поскольку я не могу найти какие-либо комментарии в Интернете, кроме сообщения об ошибке за 2015 год относительно NERtag...