Результаты поиска по запросу "neural-network"

3 ответа

Хотя этот код, который я разместил, имеет проблему с низкой точностью (около 70%), но это другая история.

пример тонкой настройки VGG16 наблог keras, но я не могу воспроизвести это.Точнее, вот код, используемый для инициализации VGG16 без верхнего слоя и для замо...

1 ответ

 это 5?

у код нейронной сети в tenorflow. Я сделал это, чтобы сохранить переменные в каждой 1000 эпохи. Итак, я ожидаю сохранить переменные 1001-й, 2001-й, 3001-й эп...

3 ответа

Вы можете нормализовать свой вектор или матрицу следующим образом:

я есть два нормализованных тензора, и мне нужно вычислить косинусное сходство между этими тензорами. Как мне сделать это с TensorFlow?

ТОП публикаций

2 ответа

Даже если вы не используете Keras, возможно, стоит пересоздать ваши сети в Keras, чтобы вы могли получить количество флопов.

1 ответ

в зависимости от того, хотите ли вы возвращать последовательности или нет.

аюсь кодировать и изучать различные модели нейронных сетей. У меня много сложностей с входной размерностью. Я ищу некоторый учебник, который показывает разли...

3 ответа

@Pedia с K.int_shape (y_true) [0], возвращается к ошибке NoneType.

ольно новичок в Керасе и пытаюсь определить свой собственный показатель. Он рассчитывает индекс соответствия, который является мерой для проблем регрессии.

2 ответа

Я думаю, что он хочет преобразовать слои сети FC, такие как resnet, в их эквивалентные слои CONV.

у преобразовать предварительно обученный CNN (например, VGG-16) в полностью сверточную сеть в Pytorch. Как я могу это сделать?Любой совет будет полезен.

2 ответа

Эта ошибка типичная, выходное измерение «вашей модели» не совпадает с измерением «массива целей» (train_label), который вы передаете для подгонки.

1 ответ

@HerrvonWurst Это потому, что проблема, с которой вы связались, работа классификатора состоит в том, чтобы поместить изображения только в один класс, тогда как в заданном вопросе классификатор должен назначить входные данные нескольким классам.

уверен, как интерпретировать поведение Keras по умолчанию в следующей ситуации:Мой Y (основа истины) был создан с использованием scikit-learn's

3 ответа

 они будут векторами длины

е аргументы в нормальном