tensorflow.org/api_docs/python/tf/summary/merge_all

я есть куча потоковых метрик (tf.metrics.accuracy а такжеобычай [http://vict0rsch.github.io/2018/06/06/tensorflow-streaming-multilabel-f1/] потоковыйmicro, macro а такжеweighted F1-баллов). Во время обучения я получаю вид сюжета ниже (не говоря ...

 на этом, чтобы получить конкретный прогнозируемый ярлык. По сути, вы должны выполнять операции самостоятельно в тензорном потоке. Это ни для кого не сделано.

раюсь следовать документу tenorflow API 1.4, чтобы достичь того, что мне нужно в процессе обучения. Я сейчас на этом этапе могу выдать прогнозируемый объект, например: classifier ...

В самом деле, это не должно иметь значения ... извините, я застрял, ck также по этому делу. В идеале вы должны предложить некоторый код, чтобы мы могли воспроизвести вашу проблему и помочь разобраться с ней :-)

ользую Keras 2.0.4 (серверная часть TensorFlow) для задачи классификации изображений (на основе предварительно обученных моделей). Во время обучения / настро...

: «Таким образом, метрики, которые измеряют расстояние между моделью и данными [...], возвращают отрицательное значение метрики».

Уточнение ручного счета цикломатической сложности

как реализовать пользовательскую метрику в керасе?

Я получаю эту ошибку:sum () получил неожиданный аргумент ключевого слова outкогда я запускаю этот код:

Apache Storm: файл журнала метрик пуст

метрика mAP в обнаружении объектов и компьютерном зрении

Рассчитать расстояние между цветами в пространстве HSV

Я намерен найти метрику расстояния между двумя цветами в пространстве HSV.Предположим, что каждый элемент цвета имеет 3 компонента: оттенок, насыщенность и з...

Графит / Углерод, как получить посекундные метрики