Результаты поиска по запросу "machine-learning"
Простая реализация многослойной нейронной сети [закрыто]
Некоторое время назад я начал свое приключение с машинного обучения (в последние 2 года обучения). Я прочитал много книг и написал много кода с алгоритмами машинного обучения, КРОМЕ нейронных сетей, которые были вне моей компетенции. Я очень ...
SVM масштабирование входных значений
Я использую libSVM. Скажем, мои значения функций находятся в следующем формате: instance1 : f11, f12, f13, f14 instance2 : f21, f22, f23, f24 instance3 : f31, f32, f33, f34 instance4 : f41, f42, f43, f44 .............................. instanceN ...
Изучение Века в командной строке
Я довольно новичок в Weka и еще больше новичок в Weka из командной строки. Я нахожу документацию плохой, и я изо всех сил пытаюсь выяснить несколько вещей, чтобы сделать. Например, вы хотите взять два файла .arff, один для обучения, другой для ...
Машинное обучение: обратное распространение без присмотра
У меня проблемы с некоторыми понятиями в машинном обучении через нейронные сети. Один из них являетсяобратное распространение [http://en.wikipedia.org/wiki/Delta_Rule], В уравнении обновления веса, delta_w = a*(t - y)*g'(h)*xt это «целевой ...
Применить модель предиктора PMML в Python
Knime породил для меняPMML [http://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_Model_Markup_Language]модель. В настоящее время я хочу применить эту модель к процессу Python. Как правильно это сделать? Более подробно: я разрабатываюDjango система ...
BoW в OpenCV с использованием предварительно вычисленных функций
Мне нужно сделать BOW (мешок слов), но у меня есть только описанные ключевые точки изображений. На данный момент я получил словарь, используя: cv::BOWKMeansTrainer bowtrainerCN(numCenters); //num clusters bowtrainerCN.add(allDescriptors); ...
Почему нормализация вектора может повысить точность кластеризации и классификации?
В Mahout in Action описано, что нормализация может немного повысить точность. Может кто-нибудь объяснить причину, спасибо!
Scikit-Learn подходит для задач с большими данными?
Я работаю над задачей TREC, включающей использование методов машинного обучения, где набор данных состоит из более чем 5 терабайт веб-документов, из которых планируется извлечь векторы из набора слов.scikit-learn @ есть хороший набор функций, ...
Слои имен для предтренированных начальных моделей v3 (тензорный поток) [дубликаты]
На этот вопрос уже есть ответ: Список тензорных имен в графе в Tensorflow [/questions/35336648/list-of-tensor-names-in-graph-in-tensorflow] 5 ответов Задача состоит в том, чтобы получить вывод для каждого слоя pretrained ...
В gbm multinomial dist, как использовать прогнозирование для получения категориального вывода? [Дубликат]
На этот вопрос уже есть ответ: Полиномиальное распределение GBM, как с помощью функции предиката () получить прогнозируемый класс? [/questions/18257642/gbm-multinomial-distribution-how-to-use-predict-to-get-predicted-class] 2 ответа Мой ответ ...