Обновление имен функций в Scikit TFIdfVectorizer

Я пробую этот код

Алгоритм машинного обучения для прогнозирования порядка событий?

Простой вопрос машинного обучения. Вероятно, существует множество способов решить эту проблему:Естьбесконечный поток из 4 возможных событий:

Как определить априорную вероятность для наивного байесовского учёного

Я использую библиотеку машинного обучения scikit-learn (Python) для проекта машинного обучения. Одним из алгоритмов, которые я использую, является реализация...

scikit-learn: кластеризация текстовых документов с использованием DBSCAN

Я пытаюсь использовать Scikit-Learn для кластеризации текстовых документов. В целом, я нахожу свой путь, но у меня есть проблемы с конкретными вопросами. Бол...

Быстрое вычисление получения информации

Мне нужно вычислитьПолучение информации баллы за> 100 тыс. функций в> 10 тыс. документов дляклассификация текста, Код ниже работает нормально, нодля по...

Как постепенно обучать нейронную сеть в Matlab?

Предположим, у меня очень большой набор поездов, так что Matlab зависает во время тренировки или недостаточно памяти для удержания набора поездов. Можно ли разбить учебный комплект на части и обучить сеть по частям? Можно ли обучать сеть по ...

Как извлечь информацию о корпоративных облигациях с помощью машинного обучения

Как использовать k-кратную перекрестную проверку в нейронной сети

Как стандартизированный аргумент glmnet обрабатывает фиктивные переменные?

В моем наборе данных у меня есть ряд непрерывных и фиктивных переменных. Для анализа с помощью glmnet я хочу, чтобы непрерывные переменные были стандартизированы, но не фиктивные переменные. В настоящее время я делаю это вручную, сначала ...

Завершение матрицы в Python

Скажем, у меня есть матрица: > import numpy as nap > a = np.random.random((5,5)) array([[ 0.28164485, 0.76200749, 0.59324211, 0.15201506, 0.74084168], [ 0.83572213, 0.63735993, 0.28039542, 0.19191284, 0.48419414], [ 0.99967476, 0.8029097 , ...