Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"

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Por que xgboost.cv e sklearn.cross_val_score fornecem resultados diferentes?

Estou tentando fazer um classificador em um conjunto de dados. Eu usei o XGBoost pela primeira vez: import xgboost as xgb import pandas as pd import numpy as np train = pd.read_csv("train_users_processed_onehot.csv") labels ...

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Como criar uma função de perda que muda ao longo da época em Keras

Gostaria de criar uma função de perda personalizada que tenha um termo de ponderação atualizado com base na época em que estou. Por exemplo: digamos que eu tenho uma função de perda que tem umbeta peso, onde beta aumenta ao longo das primeiras ...

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Por que os pesos das redes neurais devem ser inicializados em números aleatórios?

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Como usar SIFT / SURF como recursos para um algoritmo de aprendizado de máquina?

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SVM - o que é uma margem funcional?

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Como faço para encontrar em quais atributos minha árvore se divide ao usar o scikit-learn?

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Deep-Learning Nan razões de perda

Talvez seja uma pergunta muito geral, mas alguém pode explicar o que causaria a divergência de uma Rede Neural Convolucional? Específicos: Estou usando o modelo iris_training do Tensorflow com alguns dos meus próprios dados e continuo ...

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Traçar curvas de aprendizagem com pacote de cursor e R

Eu gostaria de estudar o tradeoff ideal entre bias / variância para o ajuste do modelo. Eu estou usando o caret para R, o que me permite traçar a métrica de ...

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Dados periódicos com Aprendizado de Máquina (Graus Angulares Semelhantes -> 179 é 2 diferente de -179)

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Kmeans em um milhão de observações em R - problema de plotagem de clusters

Eu estou tentando executar clustering KMeans em mais de um milhão de linhas com 4 observações, todas numéricas. Estou usando o seguinte código: