Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"

4 die antwort

Wie man mit fehlenden NaNs für maschinelles Lernen in Python umgeht

Wie werden fehlende Werte in Datensätzen behandelt, bevor der Algorithmus für maschinelles Lernen angewendet wird? Mir ist aufgefallen, dass es nicht klug ist, fehlende NAN-Werte zu löschen. Normalerweise interpoliere ich (berechne den ...

2 die antwort

Multi Label Regression in Caffe

Ich extrahiere 30 Gesichtspunkte (x, y) aus einem Eingabebild gemäß dem Kaggle-Wettbewerb für Gesichtspunkte. Wie richte ich caffe ein, um eine Regression auszuführen und eine 30-dimensionale Ausgabe zu erzeugen? Input: 96x96 image Output: 30 - ...

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Selektion von SVM-Parametern mittels Kreuzvalidierung und F1-Scores

Ich muss die F1-Ergebnisse verfolgen, während ich C & Sigma in SVM einstelle. Der folgende Code verfolgt beispielsweise die Genauigkeit. Ich muss ihn in F1-Ergebnis ändern, aber ich konnte das nicht tun. %# read some training data [labels,data] ...

TOP-Veröffentlichungen

10 die antwort

Wie berechnet man die Anzahl der Parameter von neuronalen Faltungsnetzen?

Ich kann nicht die richtige Anzahl von Parametern für @ angeb AlexNet [http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf] oderVGG Net [http://arxiv.org/abs/1409.1556]. Zum Beispiel, um die Anzahl der Parameter eines @ zu berechnconv3-256ei ...

4 die antwort

Ein Pandas-Datenframe in ein Array umwandeln und das Modell mit mehreren linearen Regressionen auswerten

Ich versuche, ein Modell mit mehreren linearen Regressionen zu evaluieren. Ich habe einen Datensatz wie diesen: Dieser Datensatz enthält 157 Zeilen * 54 Spalten. Ich muss den Wert von ground_truth aus Artikeln vorhersagen. Ich werde ...

4 die antwort

run Perceptron-Algorithmus auf einer Hash-Map-Funktion vecteur: java

Ich habe den folgenden Code, er liest viele Dateien aus einem Verzeichnis in eine Hash-Map ein, das ist meinfeature vecteur. Es ist etwas naiv in dem Sinne, dass es kein Stemming gibt, aber das ist momentan nicht mein Hauptanliegen. Ich möchte ...

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CountVectorizer Löschen von Features, die nur einmal angezeigt werden

Ich verwende das sklearn-Python-Paket und habe Probleme beim Erstellen einesCountVectorizer mit einem vorgefertigten Wörterbuch, in dem dasCountVectorizer löscht keine Features, die nur einmal oder gar nicht angezeigt werden. Hier ist der ...

2 die antwort

Wie funktioniert dieser Code zum Standardisieren von Daten?

Ich habe ein @ zur Verfügung gestelstandardize function für einen maschinellen Lernkurs, der nicht gut dokumentiert ist, und ich bin noch neu in MATLAB, also versuche ich nur, die Funktion aufzuschlüsseln. Jede Erklärung der Syntax oder der ...

2 die antwort

Wie kann man Matrixfaktoren in Spark ALS-Empfehlungen erweitern?

ch bin ein Anfänger in der Welt des maschinellen Lernens und der Verwendung von Apache Spar Ich habe das Tutorial unter @ ...

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Spiking neuronale Netze

Welches ist das Buch, mit dem man im Bereich der spikenden neuronalen Netze beginnen sollte? Ich weiß von Gerstners "Spiking Neuron Models" [https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/0521890799], veröffentlicht im Jahr 2002. Gibt es ein ...