Как использовать k-кратную перекрестную проверку в нейронной сети

Мы пишем небольшой ANN, который должен разделить 7000 продуктов на 7 классов на основе 10 входных переменных.

Чтобы сделать это, мы должны использовать перекрестную проверку k-кратности, но мы немного запутались.

У нас есть этот отрывок из слайда презентации:

Что такое наборы для проверки и проверки?

Из того, что мы понимаем, мы проходим 3 тренировочных набора и корректируем веса (одна эпоха). Тогда что нам делать с проверкой? Потому что я понимаю, что тестовый набор используется для получения ошибки сети.

То, что происходит дальше, также сбивает меня с толку. Когда происходит кроссовер?

Если это не слишком много, чтобы спросить, будет признателен список шаг

Ответы на вопрос(2)

Ваш ответ на вопрос