Результаты поиска по запросу "lstm"
где я создаю метод генератора для изменения набора данных во время обучения.
читал последовательность изображений в массив с формой(7338, 225, 1024, 3) где7338 размер выборки,225 временные шаги и1024 (32x32) сглажены пиксели изображения, в3 каналы (RGB). У меня есть последовательная модель со слоем LSTM: model = ...
У вас все еще есть предсказанные значения около нуля? Вы делали пересчет данных?
аюсь получить опыт работы с Keras во время каникул, и я подумал, что начну с учебного примера прогноза временных рядов на биржевых данных. Итак, что я пытаюсь сделать, учитывая последние 48 часов изменения средней цены (в процентах по сравнению с ...
дорогой сэр, я посылаю вам много любви.
ался тренировать модель LSTM с использованием керас, но я думаю, что здесь что-то не так. Я получил ошибку ValueError: Ошибка при проверке ввода: ожидалось, что lstm_17_input будет иметь 3 измерения, но получил массив с формой (10000, 0, ...
Я не пытаюсь прогнозировать, я пытаюсь предсказать последовательность ответов на основе входных последовательностей. Последовательности ввода и вывода являются одновременными. y [t1] является ответом на X [t1], и, в свою очередь, y [t1] важен для прогнозирования ответа y [t2] на X [t2] и так далее. Таким образом, основываясь на входной последовательности, я могу предсказать всю выходную последовательность.
аюсь предсказать гигротермический отклик стены, учитывая внутренний и внешний климат. Основываясь на литературных исследованиях, я считаю, что это возможно с RNN, но я не смог получить хорошую точность. Набор данных имеет 12 входных элементов ...
Я обновил свой ответ и включил правильный путь. После модификаций я протестировал код, и он отлично работает на моей машине. Кстати, моя версия пакета Keras - 2.2.0, версия TF - 1.9, версия R - 3.4.4.
бую пакет Keras в R, делая эторуководство [https://tensorflow.rstudio.com/blog/time-series-forecasting-with-recurrent-neural-networks.html] о прогнозировании температуры. Тем не менее, учебник не имеет объяснения о том, как прогнозировать с ...
Можете ли вы сопоставить выходные метки с символами, чтобы было легче увидеть, что выводит NN. Может быть, компоненты NN подключены неправильно. Я не знаю вашу спецификацию архитектуры json-типа, которую вы используете. Однако важно правильно подключить компоненты, например, в моей системе HTR RNN выводит тензор формы BxTxC, в то время как CTC нуждается в TxBxC в качестве ввода. Поэтому я должен перенести тензор между RNN и CTC.
нирую модель распознавания почерка этой архитектуры: { "network": [ { "layer_type": "l2_normalize" }, { "layer_type": "conv2d", "num_filters": 16, "kernel_size": 5, "stride": 1, "padding": "same" }, { "layer_type": "max_pool2d", "pool_size": 2, ...
как изменить набор данных, он уже содержит временные ряды для каждого пациента, и каждый пациент имеет несколько строк со своим временем
аюсь построить модель RNN / LSTM для двоичной классификации 0 или 1 образец моего набора данных (номер пациента, время в миллисекундах / сек., нормализация X Y и Z, эксцесс, перекос, наклон, крен и рыскание, ...
Да, используйте обертывающие слои, которые фактически итерируют по временным шагам.
более конкретно: в чем разница междуConvLSTM2D а такжеConvLSTM2DCell? В чем разница междуSimpleRNN а такжеSimpleRNNCell [https://keras.io/layers/recurrent/#simplernncell]? Тот же вопрос дляГРУ и ГРУЧЕЛ ...
Вы также можете рассмотреть возможность публикации на stats.stackexchange.com или datascience.stackexchange.com. Я думаю, что они смогут помочь с их «почему» вашими вопросами, а не только «как».
[/imgs/cWxhc.png]дал многослойную модель LSTM, которая использует регрессию для прогнозирования значений данных следующего кадра. Модель заканчивается после 20 эпох. Затем я получаю некоторые прогнозы и сравниваю их с моими истинными ценностями. ...
предсказывается из входной последовательности в
ичок в ML и только царапаю его поверхность, поэтому прошу прощения, если мой вопрос не имеет смысла. У меня есть последовательностьнепрерывный измерения для какого-либо объекта (захват его веса, размера, температуры, ...) идискретный столбец, ...