Функция стоимости в логистической регрессии дает NaN в результате

Доверительные интервалы LC50 / LD50 от множественной регрессии glm с взаимодействием

Множественная логистическая регрессия с взаимодействием количественных и качественных объяснительных переменных

Как продолжение доэтот вопросЯ связал множественную логистическую регрессию с взаимодействием количественных и качественных объяснительных переменных. MWE пр...

Мультиклассовая логистическая регрессия в SciKit Learn

statmodels в пакете Python, Как именно дублируются функции обрабатываются?

Имеет ли значение квазиразделение в R-биноме GLM?

Я изучаю, как квазоразделение влияет на R-биномиальный GLM. И я начинаю думать, что это не имеет значения вкакое-то обстоятельство.В моем понимании, мы говор...

Что означают столбцы «rawPrediction» и «вероятность» DataFrame в Spark MLlib？

После того, как я обучил LogisticRegressionModel, я преобразовал данные теста DF и получил прогноз DF. И затем, когда я вызываю Forextion.show (), имена выхо...

определения решателей Python логистической регрессии

Я использую функцию логистической регрессии от sklearn, и мне было интересно, что на самом деле каждый из решателей делает за кулисами, чтобы решить проблему...

Оценка логистической регрессии с перекрестной проверкой

Я хотел бы использовать перекрестную проверку для тестирования / обучения моего набора данных и оценки производительности модели логистической регрессии для ...

Двоичная классификация в TensorFlow, неожиданные большие значения для потерь и точности

Я пытаюсь использовать глубокую архитектуру нейронной сети для классификации по значению двоичной метки - -1 и +1. Вот мой код, чтобы сделать это в