Я использую функцию логистической регрессии от sklearn, и мне было интересно, что на самом деле каждый из решателей делает за кулисами, чтобы решить проблему оптимизации.

Может кто-нибудь кратко описать, что делают "newton-cg", "sag", "lbfgs" и "liblinear"? Если нет, то любые ссылки или материалы для чтения также приветствуются.

Заранее большое спасибо.