Результаты поиска по запросу "least-squares"
Как использовать приближение наименьших квадратов в MATLAB?
Для домашнего задания по линейной алгебре я решил следующее уравнение, используя MATLAB
Как использовать функцию leastsq из scipy.optimize в python для подгонки как прямой, так и квадратичной линий к наборам данных x и y
Как бы я поместил прямую линию и квадратик в набор данных ниже, используя функцию leastsq из scipy.optimize? Я знаю, как использовать polyfit, чтобы сделать ...
Вычисление нулевого пространства матрицы
Я пытаюсь решить систему уравнений вида Ax = 0. А известная матрица 6x6, и я написал приведенный ниже код, используя SVD, чтобы получить вектор x, который ра...
получить значение R ^ 2 из scipy.linalg.lstsq
У меня есть встроенный 3D-набор данных, используя
Как использовать метод наименьших квадратов в Matlab?
У меня есть 37 линейных уравнений и 36 переменных в виде матричного уравнения; A * X = B. Уравнения не имеют точного ответа. Я хочу использовать метод наимен...
Как решить многие переопределенные системы линейных уравнений, используя векторизованные коды?
Мне нужно решить систему линейных уравнений Lx = b, где x всегда является вектором (массив 3x1), L является массивом Nx3, а b является вектором Nx1. N обычно...
Подгонка 2D суммы гауссиан, scipy.optimise.leastsq (Ответ: Используйте Curve_fit!)
Я хочу подогнать 2D сумму гауссиан к этим данным:После неудачной попытки подбора суммы к этому изначально я взялся за выборку каждого пика отдельно (образ) и...
Двухступенчатый наименьший квадрат в R
Я хочу запустить двухстадийную регрессию наименьших квадратов в R. Кто-нибудь знает, как это сделать? Там есть какой-нибудь пакет? Я знаю, что это можно сдел...
Как рассчитать дисперсию оценки наименьших квадратов с помощью QR-разложения в R?
Я пытаюсь изучить QR-декомпозицию, но не могу понять, как получить дисперсию beta_hat, не прибегая к традиционным матричным вычислениям. Я тренируюсь с