Результаты поиска по запросу "least-squares"
Взвешенный наименьший квадрат - подгонка плоскости к трехмерной точке
Я подгоняю плоскость к трехмерной точке, установленной методом наименьших квадратов. У меня уже есть алгоритм для этого, но я хочу изменить его, чтобы использовать взвешенный метод наименьших квадратов. Это означает, что у меня есть вес для ...
Библиотека частично наименьших квадратов
Уже был такой вопрос, но на него не было ответа, поэтому я пытаюсь опубликовать его снова. Кто-нибудь знает о реализации с открытым исходным кодомалгоритм на...
Python Scipy Leastsq подходит с комплексными числами
У меня есть набор данных комплексных чисел, и яЯ хотел бы иметь возможность найти параметры, которые лучше всего соответствуют данным. Можете ли вы поместить...
Всегда ли mldivide такой же, как OLS в MATLAB?
Я делаю сравнение некоторых альтернативных методов линейной регрессии. Очевидно, что они будут ориентированы относительно OLS (Обыкновенные наименьшие квадраты). Но я просто хочу чистый метод OLS, без предварительной обработки данных, ...
Как использовать приближение наименьших квадратов в MATLAB?
Для домашнего задания по линейной алгебре я решил следующее уравнение, используя MATLAB\ оператор (который является рекомендуемым способом сделать это): A = [0.2 0.25; 0.4 0.5; 0.4 0.25]; y = [0.9 1.7 1.2]'; x = A \ yкоторый дает следующий ...
подгонка линейной поверхности с наименьшими квадратами
Поэтому я хочу решить уравнение
Как решить многие переопределенные системы линейных уравнений, используя векторизованные коды?
Мне нужно решить систему линейных уравнений Lx = b, где x всегда является вектором (массив 3x1), L является массивом Nx3, а b является вектором Nx1. N обычно...
Как рассчитать дисперсию оценки наименьших квадратов с помощью QR-разложения в R?
Я пытаюсь изучить QR-декомпозицию, но не могу понять, как получить дисперсию beta_hat, не прибегая к традиционным матричным вычислениям. Я тренируюсь с
примерка линейной поверхности с наименьшими квадратами
Поэтому я хочу решить уравнение
@eat вы правы, я переключил V и U. Я думаю, что все остальное правильно, но я согласен с точкой вашего ответа, что псевдообратный, вероятно, не лучший способ решения ее проблемы.
отаю с данными из нейровизуализации, и из-за большого объема данных я хотел бы использовать разреженные матрицы для моего кода (scipy.sparse.lil_matrix или csr_matrix). В частности, мне нужно будет вычислить псевдообратную матрицу для решения ...