Resultados da pesquisa a pedido "least-squares"

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ajustando uma superfície linear com numpy menos quadrados

Então eu quero resolver a equação

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Python: adaptação gaussiana de duas curvas com mínimos quadrados não lineares

Meu conhecimento de matemática é limitado e é por isso que provavelmente estou preso. Eu tenho um espectro para o qual estou tentando encaixar dois picos gau...

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Mínimos quadrados lineares restritos para xA = b no matlab

Eu quero resolverxA=b com restrição0<=x parax. Eu encontrei funções comolsqnonneg [http://www.mathworks.com/help/optim/ug/lsqnonneg.html]elsqlin [http://www.mathworks.com/help/optim/ug/lsqlin.html]que resolve paraAx=b. No entanto, não foi ...

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juste de regressão ortogonal no método de mínimos quadrad

O método leastsq na scipy lib ajusta uma curva a alguns dados. E esse método implica que nesses dados os valores Y dependem de algum argumento X. E calcula a distância mínima entre a curva e o ponto de dados no eixo Y (dy) Mas e se eu precisar ...

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Dois estágios pelo menos quadrado em R

Eu quero executar uma regressão de mínimos quadrados probit de dois estágios em R. Alguém sabe como fazer isso? Existe algum pacote por aí? Sei que é possível fazê-lo usando Stata, então imagino que seja possível fazê-lo com R.

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Calculando o espaço nulo de uma matriz

Estou tentando resolver um conjunto de equações da forma Ax = 0. A é conhecida matriz 6x6 e escrevi o código abaixo usando SVD para obter o vetor x que funciona até certo ponto. A resposta é aproximadamente correta, mas não é boa o suficiente ...

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obtenha o valor R ^ 2 de scipy.linalg.lstsq

Eu tenho um conjunto de dados 3D equipado usandoscipy.linalg.lstsq função. Eu estava usando: # best-fit quadratic curve A = np.c_[np.ones(data.shape[0]), data[:,:2], np.prod(data[:,:2], axis=1), data[:,:2]**2] C,_,_,_ = ...

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Como calcular a variância do estimador de mínimos quadrados usando a decomposição QR em R?

Estou tentando aprender a decomposição do QR, mas não consigo descobrir como obter a variação do beta_hat sem recorrer aos cálculos matriciais tradicionais. Estou praticando com oiris conjunto de dados, e aqui está o que tenho até ...

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Python scipy leastsq se encaixam com números complexos

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Ajustando a soma 2D de gaussianos, scipy.optimise.leastsq (Resposta: Use curve_fit!)

Quero ajustar uma soma 2D de gaussianos a esses dados: Depois de falhar em ajustar uma soma a isso, inicialmente eu experimentei cada pico separadamente (imagem [https://i.stack.imgur.com/BJDkG.png]) e retornou um ajuste ao encontrar seus ...