Resultados da pesquisa a pedido "least-squares"
Resolvendo sistema homogêneo Ax = 0 usando numpy
Estou tentando usar numpy.linalg.lstsq para resolver o seguinte sistema homogêneo com a seguinte restrição: Ax = 0 |x| = 1Se eu simplesmente ligar: numpy.linalg.lstsq(A, np.zeros((A.shape[0],1), dtype=np.float))A solução seria uma matriz de ...
pseudo inverso da matriz esparsa em python
Estou trabalhando com dados de neuroimagem e, devido à grande quantidade de dados, gostaria de usar matrizes esparsas para meu código (scipy.sparse.lil_matrix ou csr_matrix Em particular, precisarei calcular o pseudo-inverso da minha matriz ...
Ajustando a soma 2D de gaussianos, scipy.optimise.leastsq (Resposta: Use curve_fit!)
Quero ajustar uma soma 2D de gaussianos a esses dados: Depois de falhar em ajustar uma soma a isso, inicialmente eu experimentei cada pico separadamente (imagem [https://i.stack.imgur.com/BJDkG.png]) e retornou um ajuste ao encontrar seus ...
Linha de tendência ponderada
O Excel produz diagramas de dispersão para conjuntos de valores de par. Também oferece a opção de produzir uma linha de tendência e fórmula de melhor ajuste ...
Peso mínimo quadrado - ajuste um plano ao conjunto de pontos 3D
Estou ajustando um plano a um ponto 3D definido com o método do quadrado mínimo. Eu já tenho um algoritmo para fazer isso, mas quero modificá-lo para usar o quadrado mínimo ponderado. Ou seja, tenho um peso para cada ponto (quanto maior o peso, ...
Como calcular a variância do estimador de mínimos quadrados usando a decomposição QR em R?
Estou tentando aprender a decomposição do QR, mas não consigo descobrir como obter a variação do beta_hat sem recorrer aos cálculos matriciais tradicionais. Estou praticando com oiris conjunto de dados, e aqui está o que tenho até ...