(или это как можно ближе). После того, как вы получите пороговые значения - вам нужно написать свою пользовательскую функцию для прогнозирования класса.

Вот содержание из справки:

Новый API от Keras часто будет запрашивать вас об этом автоматически, так как они вводят все больше и больше изменений с каждым новым обновлением. Однако это предупреждение никак не влияет на производительность модели.

Следующая задача - найти матрицу гессиана выходов w.r.t. модель весов!

да, если вы просто используете Keras (не через установку Anaconda Conda-Forge), все должно работать как положено. это проблема скрипта, который поставляется вместе с установкой conda-forge.

 будет вести себя модель в режиме логического вывода (например, не выбрасывать и поведение BatchNorm установлено на логический вывод).

Это то, что вы делаете в конце. Но получить эти значения для каждой эпохи и посмотреть, как они развиваются?

РЕДАКТИРОВАТЬ: На самом деле, теперь, оглядываясь назад, я думаю, что это не может быть правильный подход. На самом деле это означает, что мы не добавляем штраф за превышение значения - это противоположно тому, что мы хотим.

у обрезать значения, как я могу это сделать?Я пытался использовать это:

 любые предложения

ий наэтот вопрос Я запустил алгоритм обучения с асинхронным усилением, и мне нужно запустить прогнозирование модели в нескольких потоках, чтобы быстрее получ...

Если вы используете пакетное обучение, чтобы рассчитать объем памяти, необходимый для графического процессора, вам необходимо умножить вычисленную память на размер пакета.

отаю с Keras 2.0.0, и я хотел бы обучить глубокую модель с огромным количеством параметров на GPU. Используя слишком большие изображения, мне не хватает памя...