Развернуть начальную модель Retrained в облачном машинном обучении Google

Мне удается переобучить мою конкретную классификационную модель, используя общую начальную модель, следуя этомуруководство, Я хотел бы сейчас развернуть его ...

Вам просто нужно заменить существующий файл pbtxt своим.

Мы можем преобразовать это в SavedModel, импортировав старую модель, создав Подписи и повторно экспортировав ее. Этот код не проверен, но что-то вроде этого должно работать:

 Возможно, я упускаю что-то очевидное здесь.

несколько вопросов (примеры:1 [https://stackoverflow.com/questions/40849195/how-convert-a-jpeg-image-into-json-file-in-google-machine-learning] , ...

Ты прав, в этом не было необходимости

Это сработало! Мне пришлось обновить версию tenorflow до 1.12.

у обучить модель примерно 2 ТБ данных изображения в хранилище gcloud. Я сохранил данные изображения в виде отдельных tfrecords и попытался использовать API данных tenorflow, следуя этому ...

Отправка учебной работы в Google Cloud ML

У меня есть код ниже, который я хочу отправить в Google cloud ml. Я уже проверил их пример и получил результаты.

Чтобы исправить это:

ько что закончил тренировать свою модель, только чтобы узнать, что я экспортировал модель для обслуживания, у которой были проблемы с подписями. Как мне их о...

Как насчет ошибки

(1) TF имеет только один тип - байты. В основном, если вы используете имя _bytes, ожидается, что данные будут {"b64": ...}, но внутренний тип TF всегда будет байтовым, даже для "строк". (2) Возможно, вы правы в этом. Если вы попробовали приведенные выше инструкции, но они не работают, дайте мне знать, и я смогу обновить пост.

ная документация Google(см. Двоичные данные в прогнозе ввода) [https://cloud.google.com/ml-engine/docs/prediction-overview#prediction_input_data] состояния: Закодированная строка должна быть отформатирована как объект JSON с одним ключом с ...