у обучить модель примерно 2 ТБ данных изображения в хранилище gcloud. Я сохранил данные изображения в виде отдельных tfrecords и попытался использовать API данных tenorflow, следуя этому примеру

https://medium.com/@moritzkrger/speeding-up-keras-with-tfrecord-datasets-5464f9836c36

Но похоже, что Керасmodel.fit(...) не поддерживает проверку для наборов данных tfrecord на основе

https://github.com/keras-team/keras/pull/8388

Есть ли лучший подход для обработки больших объемов данных с помощью кера из ml-engine, который мне не хватает?

Большое спасибо!