Результаты поиска по запросу "convolution"
Однако для шага = 3 нужно просто добавить один столбец, и он делает это в конце (справа и снизу). Если необходимо добавить 5 столбцов, добавится 2 в начале (слева вверху) и 3 в конце (справа внизу)
лько я понимаю отtf.nn.conv2d doc [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2d]для одной и той же свертки (независимо от шага) Первое точечное произведение должно быть сосредоточено вокруг (0,0), хотя, как вы можете видеть ниже, когда ...
Можете ли вы сопоставить выходные метки с символами, чтобы было легче увидеть, что выводит NN. Может быть, компоненты NN подключены неправильно. Я не знаю вашу спецификацию архитектуры json-типа, которую вы используете. Однако важно правильно подключить компоненты, например, в моей системе HTR RNN выводит тензор формы BxTxC, в то время как CTC нуждается в TxBxC в качестве ввода. Поэтому я должен перенести тензор между RNN и CTC.
нирую модель распознавания почерка этой архитектуры: { "network": [ { "layer_type": "l2_normalize" }, { "layer_type": "conv2d", "num_filters": 16, "kernel_size": 5, "stride": 1, "padding": "same" }, { "layer_type": "max_pool2d", "pool_size": 2, ...
В основном все вышеперечисленное: избавьтесь от сути, предоставьте MCVE, который доказуемо работает (возможно, только для 1D или 2D, и настолько прост, насколько это возможно, у вас слишком сложно), предоставьте входные и выходные данные и сфокусируйтесь на одном вопросе.
аюсь реализовать идею, которую я предложилВот [https://math.stackexchange.com/questions/2877478/cauchy-product-of-multivariate-formal-power-series] , заПродукт Коши [https://en.wikipedia.org/wiki/Cauchy_product]многомерных конечных степенных ...
2D свертка 1D свертки с использованием разделяемых свойств
Я пишу программу, в которой я делаю много 2D сверток. Поэтому я подумал, что более эффективным подходом может быть использование 1D свертки. Но я, кажется, з...
Matlab Convolution с использованием GPU
Я попробовал MatlabФункция свертки conv2 convn с gpuArray. Например convn (gpuArray.rand (100,100,10, 'не замужем'), GpuArray.rand (5,»не замужем'...
Понимание NumPy's Convolve
При расчете простого скользящего среднего,