Результаты поиска по запросу "artificial-intelligence"
отсюда вы можете изменить сложность, сделав механизм имитации y-координат более медленным, чем мяч (более последовательным и, вероятно, на что была похожа первоначальная реализация; поскольку трудности абстрагируются в простые коэффициенты скорости), или добавив случайную ошибку к каждому движению или в противном случае.
реализации Pacman и Snake я реализую следующую очень классическую игру: Pong. Реализация очень проста, но у меня осталась одна маленькая проблема. Когда компьютер управляет одним веслом (я не уверен, называется ли оно веслом), у меня возникают ...
и никакие детали для этого не были отправлены.
я есть 6 int параметров в диапазоне от 0 до 100 Общая комбинация чисел составляет 100 ^ 6, и каждая комбинация дает результат в пределах ок. от -10000 до 100000 или даже больше. Input data example: MySimulation (57, 78, 20, 10, 90, 50) = 300 <- ...
Объединение высшего порядка
Я работаю над средством доказательства теорем более высокого порядка, объединение которого, похоже, является самой сложной подзадачей. Если алгоритм Уэта все еще считается современным, есть ли у кого-нибудь ссылки на его объяснения, написанные ...
):
тив несколько экспериментов с TensorFlow, хочу взглянуть на реализацию некоторых функций, просто чтобы увидеть, как именно это делается, началось с простого случаяtf.train.GradientDescentOptimizer, Скачал zip полного исходного кода с github, ...
Полиномиальная классификация с использованием пакета нейронной сети
Этот вопрос должен быть очень простым. Но документация не помогает. Я использую R. Я должен использоватьneuralnet пакет для полиномиальной задачи классификации. Все примеры приведены для биномиального или линейного вывода. Я мог бы сделать одну ...
Проблема XOR разрешима с нейронной сетью 2x2x1 без смещения?
Предполагается ли, что нейронная сеть с 2 входными узлами, 2 скрытыми узлами и выходом способна решить проблему XOR при условии отсутствия смещения? Или это может застрять?
функция)
гли бы вы привести пример классификации 4 классов с использованием машин опорных векторов (SVM) в Matlab примерно так: atribute_1 atribute_2 atribute_3 atribute_4 class 1 2 3 4 0 1 2 3 5 0 0 2 6 4 1 0 3 3 8 1 7 2 6 4 2 9 1 7 10 3
ошибка «Нет архитектуры для компиляции (ONLY_ACTIVE_ARCH = YES, active arch = x86_64, VALID_ARCHS = armv7 armv7s).»?
У меня есть Xcode 4.6. Я загрузилэтот проект [https://github.com/nikolaypavlov/MLPNeuralNet]При запуске я получаю сообщениеNo architectures to compile for (ONLY_ACTIVE_ARCH=YES, active arch=x86_64, VALID_ARCHS=armv7 armv7s). Где и что я должен ...
@AliGalip: Здорово, приятно слышать; позвольте мне добавить мои собственные, а также ваши замечания, к самому ответу для удобства пользования. Пакеты, связанные с числовыми вычислениями, огромны и имеют сложные взаимозависимости, поэтому вам может пригодиться рабочий процесс, который вращается вокруг создания новой среды каждый раз, когда вы начинаете новый проект. Это дает дополнительное преимущество в ускорении печально известного процесса «индексации пакетов», который запускает PyCharm.
отал над изучением искусственного интеллекта и программированием на Python. Я работал над проектом и решил обновить некоторые пакеты Python, которые не были новыми для работы, после чего что-то случилось, и я не могу скомпилировать свои коды. Я ...
Прокомментируйте это:
одель определяется так: model = keras.models.Sequential() model.add(layers.Embedding(max_features, 128, input_length=max_len, input_shape=(max_len,), name='embed')) model.add(layers.Conv1D(32, 7, ...