Próbuję przeanalizować serię plików tekstowych i zapisać je jako pliki CSV przy użyciu Pythona (2.7.3). Wszystkie pliki tekstowe mają 4-liniowy nagłówek, który trzeba usunąć. Linie danych mają różne separatory, w tym „(cytat), - (myślnik),: kolumnę i puste miejsce. Znalazłem ból w kodzie C ++ z tymi wszystkimi różnymi ogranicznikami, więc postanowiłem spróbować w Pythonie, słysząc to jest stosunkowo łatwiejsze w porównaniu do C / C ++.

Napisałem fragment kodu, aby przetestować go pod kątem pojedynczej linii danych i działa, jednak nie udało mi się go uruchomić dla rzeczywistego pliku. Do parsowania pojedynczej linii używałem obiektu tekstowego i metody „zamień”. Wygląda na to, że moja obecna implementacja odczytuje plik tekstowy jako listę i nie ma metody zastępowania obiektu listy.

Będąc nowicjuszem w Pythonie, utknąłem w tym momencie. Wszelkie dane będą mile widziane!

Dzięki!

# function for parsing the data
def data_parser(text, dic):
for i, j in dic.iteritems():
    text = text.replace(i,j)
return text

# open input/output files

inputfile = open('test.dat')
outputfile = open('test.csv', 'w')

my_text = inputfile.readlines()[4:] #reads to whole text file, skipping first 4 lines


# sample text string, just for demonstration to let you know how the data looks like
# my_text = '"2012-06-23 03:09:13.23",4323584,-1.911224,-0.4657288,-0.1166382,-0.24823,0.256485,"NAN",-0.3489428,-0.130449,-0.2440527,-0.2942413,0.04944348,0.4337797,-1.105218,-1.201882,-0.5962594,-0.586636'

# dictionary definition 0-, 1- etc. are there to parse the date block delimited with dashes, and make sure the negative numbers are not effected
reps = {'"NAN"':'NAN', '"':'', '0-':'0,','1-':'1,','2-':'2,','3-':'3,','4-':'4,','5-':'5,','6-':'6,','7-':'7,','8-':'8,','9-':'9,', ' ':',', ':':',' }

txt = data_parser(my_text, reps)
outputfile.writelines(txt)

inputfile.close()
outputfile.close()