Widziałem kiedyśta fabuła (LINK) w handlu wysyłkowym. Pracuję z wymianą dialogów i pomyślałem, że może być interesujące mapowanie tego rodzaju wymiany za pomocą R.

To większe pytanie, ale myślę, że może być przydatne dla całej społeczności.

Powiedzmy, że mamy 7 osób siedzących przy stole w ten sposób:

I nagrałem dialogi wymieniające rozmowy mówców i słuchacz słyszy. Stworzyłem fikcyjne dane. Z taką informacją. oto głowa:

  speaker receiver duration speaker.x speaker.y receiver.x receiver.y
1       D        A       16     0.626     0.163      0.755      0.741
2       E        D        3     0.391     0.161      0.626      0.163
3       A        B       25     0.755     0.741      0.745      0.517
4       B        E        6     0.745     0.517      0.391      0.161
5       B        C       45     0.745     0.517      0.737      0.251
6       E        F       37     0.391     0.161      0.258      0.285

Chciałbym stworzyć animowane strzałki (od głośnika do odbiornika), które są barwione przez głośnik i ważone (czas / czas trwania, długość i / lub grubość) i animowane w taki sam sposób jak dane wysyłki (numer wiersza to kolejność, w której wystąpi mowa). Myślę, że może pakiet animacji może się tu przydać, ale nie ma pojęcia. Być może nie jest to obecnie możliwe w przypadku R (jak wskazuje wypowiedź Bena Schmidta,„Miałem nadzieję, że będę mógł zrezygnować z ArcGIS na następny projekt mapy, który robię i zachować wszystko w R - po tym doświadczeniu nie jestem przekonany, że będzie to możliwe”).

Myślę, że wielu ludzi z wielu dziedzin może skorzystać z tego rodzaju mapowania giełd, tak się składa, że ​​interesuje mnie wymiana dialogu. Ostatecznie narysowałbym to na górze obrazu rastrowego, ale to łatwa część.

Oto dane i tak daleko.

#the data
the_table <- data.frame(
    xmin = .3,
    xmax = .7,
    ymin = .2,
    ymax = .8
)

points <- structure(list(x = c(0.754594594594595, 0.744864864864865, 0.736756756756757, 
    0.626486486486486, 0.391351351351351, 0.258378378378378, 0.261621621621622
    ), y = c(0.741172932330827, 0.517052631578947, 0.250706766917293, 
    0.163007518796992, 0.161383458646617, 0.284812030075188, 0.494315789473684
    )), .Names = c("x", "y"))


mapping <- data.frame(person=LETTERS[1:7], points)

set.seed(10)
n <- 120
dat <- data.frame(id = 1:n, speaker=sample(LETTERS[1:7], n, TRUE),
     receiver=sample(LETTERS[1:7], n, TRUE),
    duration=sample(1:50, n, TRUE)
)
dat <- dat[as.character(dat$speaker)!=as.character(dat$receiver), ]

dat <- merge(merge(dat, mapping, by.x=c("speaker"), by.y=c("person"), sort=FALSE), 
    mapping, by.x=c("receiver"), by.y=c("person"), sort=FALSE)
names(dat)[5:8] <- c("speaker.x", "speaker.y", "receiver.x", "receiver.y")
dat <- dat[order(dat$id), c(2, 1, 4:8)]
rownames(dat) <- NULL

#the plot
ggplot() +
    geom_point(data=mapping, aes(x=x, y=y), size=10) +
    geom_text(data=mapping, aes(x=x, y=y, label=as.character(person)), 
        color="blue") +
    ylim(-.2, 1.2) + xlim(-.2, 1.2) + 
    geom_rect(data=the_table, aes(xmax = xmax, xmin=xmin, 
        ymin=ymin, ymax = ymax), fill="gray80")

Nie jestem żonaty z ggplot2, ale jestem z tego częściowy i wydaje się, że wiele z tych wątków używa ggplot2.