Построение анимированного обмена (построение направленных ребер)
Я однажды виделэтот сюжет (ССЫЛКА) на судоходных торгах. Я работаю с диалоговыми обменами и подумал, что может быть интересно отобразить такой обмен с использованием R.
Это более важный вопрос, но я думаю, что он может быть полезен для сообщества в целом.
Допустим, у нас за столом сидят 7 человек:
И я записал диалоги, разговоры докладчиков и слушателей. Я создал фиктивную data.frame с такой информацией. вот голова:
speaker receiver duration speaker.x speaker.y receiver.x receiver.y
1 D A 16 0.626 0.163 0.755 0.741
2 E D 3 0.391 0.161 0.626 0.163
3 A B 25 0.755 0.741 0.745 0.517
4 B E 6 0.745 0.517 0.391 0.161
5 B C 45 0.745 0.517 0.737 0.251
6 E F 37 0.391 0.161 0.258 0.285
Я хотел бы создать анимированные стрелки (от говорящего к получателю), которые раскрашиваются по динамику и взвешиваются (время / продолжительность, длина и / или толщина) и анимируются так же, как и данные о доставке (номер строки - это порядок, в котором речь происходит). Я думаю, что, возможно, пакет анимации может быть полезен здесь, но понятия не имею. Может быть, это невозможно с R в настоящее время (как указано в заявлении Бена Шмидта,«Я надеялся, что смогу отказаться от ArcGIS для следующего проекта карты, который я делаю, и сохранить все в R - после этого опыта я не уверен, что это будет возможно»).
Я думаю, что многие люди во многих областях могли бы использовать такой тип обмена, просто так получилось, что я заинтересован в обмене диалогами. В конце концов я бы нарисовал это поверх растрового изображения, но это самая легкая часть.
Вот данные и графики этого далеко.
#the data
the_table <- data.frame(
xmin = .3,
xmax = .7,
ymin = .2,
ymax = .8
)
points <- structure(list(x = c(0.754594594594595, 0.744864864864865, 0.736756756756757,
0.626486486486486, 0.391351351351351, 0.258378378378378, 0.261621621621622
), y = c(0.741172932330827, 0.517052631578947, 0.250706766917293,
0.163007518796992, 0.161383458646617, 0.284812030075188, 0.494315789473684
)), .Names = c("x", "y"))
mapping <- data.frame(person=LETTERS[1:7], points)
set.seed(10)
n <- 120
dat <- data.frame(id = 1:n, speaker=sample(LETTERS[1:7], n, TRUE),
receiver=sample(LETTERS[1:7], n, TRUE),
duration=sample(1:50, n, TRUE)
)
dat <- dat[as.character(dat$speaker)!=as.character(dat$receiver), ]
dat <- merge(merge(dat, mapping, by.x=c("speaker"), by.y=c("person"), sort=FALSE),
mapping, by.x=c("receiver"), by.y=c("person"), sort=FALSE)
names(dat)[5:8] <- c("speaker.x", "speaker.y", "receiver.x", "receiver.y")
dat <- dat[order(dat$id), c(2, 1, 4:8)]
rownames(dat) <- NULL
#the plot
ggplot() +
geom_point(data=mapping, aes(x=x, y=y), size=10) +
geom_text(data=mapping, aes(x=x, y=y, label=as.character(person)),
color="blue") +
ylim(-.2, 1.2) + xlim(-.2, 1.2) +
geom_rect(data=the_table, aes(xmax = xmax, xmin=xmin,
ymin=ymin, ymax = ymax), fill="gray80")
Я не женат на ggplot2, но неравнодушен к нему, и кажется, что многие из этих видов графиков используют ggplot2.