Mam ramkę danych, z której wybieram dwa podzbiory dfs,df_a idf_b. Na przykład wiris zestaw danych:

df_a = iris[iris.Name == "Iris-setosa"]
df_b = iris[iris.Name == "Iris-virginica"]

Jaki jest najlepszy sposób na uzyskanie wszystkich elementówiris które nie są wdf_a ani wdf_b? Wolę nie odnosić się do pierwotnych warunków, które zdefiniowałemdf_a idf_b. Po prostu zakładam todf_a idf_b są podzbioramiiris, więc chciałbym wyciągnąć elementy ziris na podstawie wskaźnikówdf_a idf_b. Zasadniczo załóżmy, że:

df_a = get_a_subset(iris)
df_b = get_b_subset(iris)
# retrieve the subset of iris that 
# has all elements not in df_a or in df_b
# ...

EDYTOWAĆ: oto rozwiązanie, które wydaje się nieefektywne i nieeleganckie i jestem pewien, że pandy mają lepszy sposób:

# get subset of iris that is not in a nor in b
df_rest = iris[map(lambda x: (x not in df_a.index) & (x not in df_b.index), iris.index)]

I drugi:

df_rest = iris.ix[iris.index - df_a.index - df_b.index]

jak można to zrobić najbardziej efektywnie / elegancko w pandach? dzięki.