Konwertowanie obiektu Pandas GroupBy na DataFrame

Zaczynam od takich danych wejściowych

<code>df1 = pandas.DataFrame( { 
    "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , 
    "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } )
</code>

Który wydrukowany tekst wygląda tak:

<code>   City     Name
0   Seattle    Alice
1   Seattle      Bob
2  Portland  Mallory
3   Seattle  Mallory
4   Seattle      Bob
5  Portland  Mallory
</code>

Grupowanie jest wystarczająco proste:

<code>g1 = df1.groupby( [ "Name", "City"] ).count()
</code>

a wydajność druku wynosi aGroupBy obiekt:

<code>                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
        Seattle      1     1
</code>

Ale w końcu chcę innego obiektu DataFrame, który zawiera wszystkie wiersze w obiekcie GroupBy. Innymi słowy chcę uzyskać następujący wynik:

<code>                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
Mallory Seattle      1     1
</code>

Nie wiem, jak to osiągnąć w dokumentacji pand. Wszelkie wskazówki byłyby mile widziane.

questionAnswers(8)

yourAnswerToTheQuestion