Eu tenho um dataframe do qual eu escolho dois subconjuntos dfs,df_a edf_b. Por exemplo emiris conjunto de dados:

df_a = iris[iris.Name == "Iris-setosa"]
df_b = iris[iris.Name == "Iris-virginica"]

Qual é a melhor maneira de obter todos os elementos deiris que não estão nem emdf_a nem emdf_b? Eu prefiro não me referir às condições originais que definiramdf_a edf_b. Eu apenas presumo quedf_a edf_b são subconjuntos deiris, então eu gostaria de retirar elementos deiris com base nos índices dedf_a edf_b. Basicamente, suponha que:

df_a = get_a_subset(iris)
df_b = get_b_subset(iris)
# retrieve the subset of iris that 
# has all elements not in df_a or in df_b
# ...

EDITAR: Aqui está uma solução que parece ineficiente e deselegante e tenho certeza que o pandas tem um jeito melhor:

# get subset of iris that is not in a nor in b
df_rest = iris[map(lambda x: (x not in df_a.index) & (x not in df_b.index), iris.index)]

E um segundo:

df_rest = iris.ix[iris.index - df_a.index - df_b.index]

Como isso pode ser feito de forma mais eficiente / elegante em pandas? obrigado.