выбор элементов на основе набора индексов в пандах Python

У меня есть датафрейм, из которого я выбираю два поднабора DFS,df_a а такжеdf_b, Например вiris Набор данных:

df_a = iris[iris.Name == "Iris-setosa"]
df_b = iris[iris.Name == "Iris-virginica"]

Каков наилучший способ получить все элементыiris которые ни вdf_a ни вdf_b? Я предпочитаю не ссылаться на исходные условия, которые определеныdf_a а такжеdf_b, Я просто предполагаю, чтоdf_a а такжеdf_b подмножестваirisтак что я хотел бы вытащить элементы изiris на основе показателейdf_a а такжеdf_b, В основном, предположим, что:

df_a = get_a_subset(iris)
df_b = get_b_subset(iris)
# retrieve the subset of iris that 
# has all elements not in df_a or in df_b
# ...

РЕДАКТИРОВАТЬ: вот решение, которое кажется неэффективным и не элегантным, и я уверен, что у панд есть лучший способ:

# get subset of iris that is not in a nor in b
df_rest = iris[map(lambda x: (x not in df_a.index) & (x not in df_b.index), iris.index)]

И второй:

df_rest = iris.ix[iris.index - df_a.index - df_b.index]

Как это можно сделать наиболее эффективно / элегантно в пандах? Благодарю.

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос