Pandas DataFrame krojenie według dnia / godziny / minuty
Mam pandas Dataframe z indeksem datetime jak „RRRR-MM-DD HH: MM: SS”.
Index Parameter
2007-05-02 14:14:08 134.8
2007-05-02 14:14:32 134.8
2007-05-02 14:14:41 134.8
2007-05-02 14:14:53 134.8
2007-05-02 14:15:01 134.8
2007-05-02 14:15:09 134.8
......
2007-05-30 23:08:02 105.9
2007-05-30 23:18:02 105.9
2007-05-30 23:28:02 105.9
2007-05-30 23:38:03 105.8
Możliwe jest uzyskanie wycinka ramki DataFrame według rokudf['2007']
lub miesiącdf['2007-05']
?
Ale kiedy próbowałem na przykład dzielić DataFrame na dzieńdf['2007-05-02']
, Mam błąd:
KeyError: < Timestamp: 2007-02-05 00:00:00.
Używam pand w wersji 8.0.1. Czy możliwe jest dzielenie DataFrame z mniejszą częstotliwością niż rok lub miesiąc? Na przykład dzień lub godzinę?