Resultados de la búsqueda a petición "time-series"
Series temporales, cambie los datos mensuales a trimestrales
Ahora tengo algunos datos mensuales como: 1/1/90 620 2/1/90,591 3/1/90,574 4/1/90,542 5/1/90,534 6/1/90,545 #...etcSi uso la función ts (), es fácil convertir los datos en una estructura de series de tiempo como: Jan Feb Mar ... Nov Dec 1990 ...
Análisis de series de tiempo en R: valor de frecuencia en la función ts () vs retraso en el gráfico acf
Soy un novato en el análisis de series de tiempo. Tengo datos de ventas mensuales durante 60 meses, de enero de 2009 a diciembre de 20013, y trato de pronosticar las ventas para los próximos 6 meses a través del modelo ARIMA. Leo los datos y los ...
Python Statsmodel ARIMA start [estacionariedad]
Acabo de comenzar a trabajar en análisis de series de tiempo usando statsmodels. Tengo un conjunto de datos con fechas y valores (durante aproximadamente 3 meses). Estoy enfrentando algunos problemas al proporcionar el orden correcto al modelo ...
Forma correcta de utilizar la función ARMAResult.predict ()
De acuerdo a esta pregunta¿Cómo obtener un término constante en AR Model con statsmodels y Python? [https://stackoverflow.com/questions/24172454/how-to-get-constant-term-in-ar-model-with-statsmodels-and-python] . Ahora estoy tratando de usar el ...
Series temporales: división de datos y evaluación de modelos
Intenté utilizar el aprendizaje automático para hacer predicciones basadas en datos de series temporales. En una de las preguntas de stackoverflow (La función createTimeSlices en el paquete CARET en ...
R: función de ventana móvil con ventana ajustable y tamaño de paso para observaciones espaciadas irregularmente
Digamos que hay un marco de datos de 2 columnas con una columna de tiempo o distancia que aumenta secuencialmente y una columna de observación que puede tener NA aquí y allá. ¿Cómo puedo usar eficientemente una función de ventana deslizante para ...
Keras LSTM predijo series de tiempo aplastadas y desplazadas
Estoy tratando de obtener experiencia práctica con Keras durante las vacaciones, y pensé que comenzaría con el ejemplo de libro de texto de predicción de series de tiempo sobre datos de existencias. Entonces, lo que intento hacer es dar ...
R: Calcular una suma continua en series temporales irregulares agrupadas por variables de identificación con ventana basada en el tiempo
Me encanta R pero algunos problemas son simplemente difíciles. El desafío es encontrar la primera instancia de una suma continua que sea menor que 30 en una serie temporal irregular que tenga una ventana basada en el tiempo mayor o igual a 6 ...
Predicción de respuesta de series temporales multivariadas no lineales utilizando RNN
Estoy tratando de predecir la respuesta higrotérmica de una pared, dado el clima interior y exterior. Basado en la investigación de la literatura, creo que esto debería ser posible con RNN, pero no he podido obtener una buena precisión. El ...
Cómo usar el procesamiento paralelo en R para analizar grandes conjuntos de datos de series de tiempo
Tengo un gran conjunto de datos de series de tiempo que normalmente tarda 4 horas en procesarse usando el procesamiento secuencial a través de las series de tiempo 1800. Estoy buscando una forma de usar varios núcleos para reducir este tiempo ...