Resultados de la búsqueda a petición "regression"
Regresión Knn en R
Estoy investigando métodos de regresión Knn y luego Kernel Smoothing. Deseo demostrar estos métodos usando gráficas en R. He generado un conjunto de datos usando el siguiente código: x = runif(100,0,pi) e = rnorm(100,0,0.1) y = sin(x)+eHe estado ...
Error en dataframe * tmp * reemplazo tiene x datos tiene y
Soy un principiante en R. Aquí hay un código muy simple donde estoy tratando de guardar el término residual: # Create variables for child's EA: dat$cldeacdi <- rowMeans(dat[,c('cdcresp', 'cdcinv')],na.rm=T) dat$cldeacu <- ...
¿Cómo hacer un análisis de regresión bidimensional en Python?
En primer lugar, no estoy familiarizado con Python y todavía apenas entiendo el mecanismo del código Python. Pero necesito hacer un análisis estadístico a través de Python. He intentado muchas formas de resolverlo pero fallé. Básicamente, tengo ...
Pronóstico multivariante LSTM Pérdida y evaluación
Tengo una arquitectura de modelo CNN-RNN con LSTMS bidireccional para problemas de regresión de series temporales. Mi pérdida no converge en más de 50 épocas. Cada época tiene 20k muestras. La pérdida sigue rebotando entre0.001 - ...
Automatizar script para ejecutar regresión lineal R
Estoy buscando ejecutar Regresión lineal en el siguiente marco de datos. test<-data.frame(abc=c(2.4,3.2,8.9,9.8,10.0,3.2,5.4), city1_0=c(5.3,2.6,3,5.4,7.8,4.4,5.5), city1_1=c(2.3,5.6,3,2.4,3.6,2.4,6.5), city1_2=c(4.2,1.4,2.6,2,6,3.6,2.4), ...
Gráfico de barras Seaborn con línea de regresión
¿Hay alguna manera de agregar una línea de regresión a un diagrama de barras en seaborn donde el eje x contiene pandas. Por ejemplo, superponga una línea de tendencia en este diagrama de barras a continuación. Estoy buscando la forma más ...
¿Cómo depurar el error "los contrastes se pueden aplicar solo a factores con 2 o más niveles" de error?
Aquí están todas las variables con las que estoy trabajando: str(ad.train) $ Date : Factor w/ 427 levels "2012-03-24","2012-03-29",..: 4 7 12 14 19 21 24 29 31 34 ... $ Team : Factor w/ 18 levels "Adelaide","Brisbane Lions",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
Múltiples salidas en Keras
Tengo un problema que trata de predecir dos salidas cuando se le da un vector de predictores. Suponga que se ve un vector predictorx1, y1, att1, att2, ..., attnque dicex1, y1 son coordenadas yatt's son los otros atributos asociados a la aparición ...
Diferencia entre cross_val_score y cross_val_predict
Quiero evaluar una construcción de modelo de regresión con scikitlearn usando validación cruzada y confundiéndome, ¿cuál de las dos funcionescross_val_score ycross_val_predict Debería usar Una opción sería: cvs = DecisionTreeRegressor(max_depth ...
Diferencia entre coeficientes de regresión lineal entre Python y R
Estoy tratando de ejecutar una regresión lineal en Python que ya hice en R para encontrar variables con coeficientes 0. El problema con el que me estoy encontrando es que la regresión lineal en R devuelve NA para columnas con baja varianza, ...