Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
¿Cómo lidiar con la imputación y la codificación hot one en pandas?
Estoy tratando de aplicar tanto la imputación como la codificación hot one en mi conjunto de datos. Sé que al aplicar la imputación, la dimensión de los datos puede cambiar y, por lo tanto, me ocupé de ello manualmente. El modelo funcionaba ...
Utilizando Smote con Gridsearchcv en Scikit-learn
Estoy tratando con un conjunto de datos desequilibrado y quiero hacer una búsqueda en la cuadrícula para ajustar los parámetros de mi modelo usando gridsearchcv de scikit. Para sobremuestrear los datos, quiero usar SMOTE, y sé que puedo incluir ...
¿Cómo calcular el número total de parámetros en una red neuronal convolucional?
how para calcular el número total de parámetros en una red CNN aquí está el código: input_shape = (32, 32, 1) flat_input_size = input_shape[0]*input_shape[1]*input_shape[2] num_classes = 4 cnn_model = Sequential() cnn_model.add(Conv2D(32, (3, ...
AUC-ROC para un clasificador sin clasificación, como OSVM
Actualmente estoy trabajando con curvas auc-roc, y digamos que tengo un clasificador sin clasificación, como un SVM de una clase donde las predicciones son 0 y 1 y las predicciones no se convierten en probabilidades o puntajes fácilmente, si no ...
¿Cómo se usa freeze_graph.py en Tensorflow?
Tengo problemas para congelar un modelo en Tensorflow. Quiero usarlo en Unity pero requieren un gráfico congelado como un archivo .bytes no como .pb. ¿Hay otra forma de obtener el archivo de bytes que no sea freeze_graph.py? Sigo recibiendo este ...
Tensorflow Python leyendo 2 archivos
Tengo el siguiente código (acortado) que estoy tratando de ejecutar: coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord) try: while not coord.should_stop(): # Run some code.... (Reading some data from ...
¿Normalizar datos antes o después de la división de datos de entrenamiento y prueba?
Quiero separar mis datos en el tren y el conjunto de prueba, ¿debo aplicar la normalización sobre los datos antes o después de la división? ¿Hace alguna diferencia al construir un modelo predictivo? Gracias por adelantado.
Keras: Cómo usar fit_generator con múltiples entradas
¿Es posible tener dos fit_generator? Estoy creando un modelo con dos entradas. La configuración del modelo se muestra a continuación. [/imgs/FDY0W.png] La etiqueta Y usa el mismo etiquetado para los datos X1 y X2. El siguiente error ...
Entropía cruzada en PyTorch
Estoy un poco confundido por la pérdida de entropía cruzada en PyTorch. Considerando este ejemplo: import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable output = Variable(torch.FloatTensor([0,0,0,1])).view(1, -1) target ...
API de detección de objetos TensorFlow: inicialización de ponderaciones de clasificación al cambiar el número de clases en el entrenamiento usando modelos pre-entrenados
Quiero utilizar no solo los pesos pre-entrenados del extractor de características sino también los pesos pre-entrenados de clasificación / localización de las capas del mapa de características para ajustar con precisión los modelos de detección ...