Resultados de la búsqueda a petición "grid-search"
Fitting sklearn modelo GridSearchCV
Estoy tratando de resolver un problema de regresión en Conjunto de datos de Boston [https://www.kaggle.com/c/boston-housing] con ayuda de regresor ...
Utilizando Smote con Gridsearchcv en Scikit-learn
Estoy tratando con un conjunto de datos desequilibrado y quiero hacer una búsqueda en la cuadrícula para ajustar los parámetros de mi modelo usando gridsearchcv de scikit. Para sobremuestrear los datos, quiero usar SMOTE, y sé que puedo incluir ...
TypeError grid seach
Solía crear un bucle para encontrar los mejores parámetros para mi modelo que aumentaron mis errores en la codificación, así que decidí usarGridSearchCV. stoy tratando de encontrar los mejores parámetros para PCA para mi modelo (el único ...
Scikit-learn GridSearchCV no se ajusta al modelo EM con silhouette_score debido a TypeError críptico
El siguiente código da como resultado:TypeError: __call__() takes at least 4 arguments (3 given). He instanciado un clasificador de clúster y un método de puntuación creado apropiado para la agrupación. He proporcionado un conjunto de datos ...
Ayuda modelo usando Scikit-learn al usar GridSearch
Como parte del proyecto Enron, creó el modelo adjunto. A continuación se muestra el resumen de los pasos, El siguiente modelo ofrece puntajes muy perfectoscv = StratifiedShuffleSplit(n_splits = 100, test_size = 0.2, random_state = 42) gcv ...
Búsqueda de cuadrícula y detención temprana mediante la validación cruzada con XGBoost en SciKit-Learn
Soy bastante nuevo en el aprendizaje de sci-kit y he estado tratando de sintonizar hiperparámetro XGBoost. Mi objetivo es usar la detención temprana y la búsqueda de cuadrícula para ajustar los parámetros del modelo y usar la detención temprana ...
Tubería "paralela" para obtener el mejor modelo usando gridsearch
En sklearn, se puede definir una tubería en serie para obtener la mejor combinación de hiperparámetros para todas las partes consecutivas de la tubería. Una tubería en serie se puede implementar de la siguiente manera: from sklearn.svm import ...
¿GridSearchCV realiza validación cruzada?
Actualmente estoy trabajando en un problema que compara el rendimiento de tres algoritmos de aprendizaje automático diferentes en el mismo conjunto de datos. Dividí el conjunto de datos en 70/30 conjuntos de entrenamiento / prueba y luego realicé ...
¿Cómo pasar los mejores parámetros de Sklearn's GridseachCV a otro modelo?
He encontrado un conjunto de los mejores hiperparámetros para mi estimador KNN con el CV de Grid Search: >>> knn_gridsearch_model.best_params_ {'algorithm': 'auto', 'metric': 'manhattan', 'n_neighbors': 3}Hasta aquí todo bien. Quiero entrenar mi ...