Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
¿Cómo funciona la pérdida de entropía cruzada binaria en autoencoders?
Escribí un autoencoder de vainilla usando soloDense capa. A continuación se muestra mi código: iLayer = Input ((784,)) layer1 = Dense(128, activation='relu' ) (iLayer) layer2 = Dense(64, activation='relu') (layer1) layer3 = Dense(28, activation ...
Keras Image Preprocessing
Mis imágenes de entrenamiento son versiones reducidas de su imagen de recursos humanos asociada. Por lo tanto, las imágenes de entrada y salida no son de la misma dimensión. Por ahora, estoy usando una muestra artesanal de 13 imágenes, pero ...
Dibujo de contenedores logpolares de contexto de forma en MATLAB
Estoy usando histogramas de contexto de forma como un descriptor de características para codificar imágenes de silueta. Para ayudar con la depuración, me gustaría ver los contenedores logpolares de contexto de forma superpuestos en una imagen de ...
Python - Pandas, remuestreo de dataset para tener clases balanceadas
Con el siguiente marco de datos, con solo 2 etiquetas posibles: name f1 f2 label 0 A 8 9 1 1 A 5 3 1 2 B 8 9 0 3 C 9 2 0 4 C 8 1 0 5 C 9 1 0 6 D 2 1 0 7 D 9 7 0 8 D 3 1 0 9 E 5 1 1 10 E 3 6 1 11 E 7 1 1 He escrito un código para agrupar los ...
predicción de existencias: modelo GRU que predice los mismos valores dados en lugar del precio futuro de las acciones
i solo estaba probando este modelo de kaggleenvia [https://www.kaggle.com/thebrownviking20/intro-to-recurrent-neural-networks-lstm-gru] este modelo supone predecir 1 día antes del conjunto dado de las últimas existencias. Después de ajustar ...
Fitting sklearn modelo GridSearchCV
Estoy tratando de resolver un problema de regresión en Conjunto de datos de Boston [https://www.kaggle.com/c/boston-housing] con ayuda de regresor ...
PyTorch: los parámetros no cambian
En un esfuerzo por aprender cómo funciona pytorch, estoy tratando de hacer una estimación de máxima verosimilitud de algunos de los parámetros en una distribución normal multivariante. Sin embargo, no parece funcionar para ninguno de los ...
El aprendizaje profundo es malo para ajustar funciones simples no lineales fuera del alcance del entrenamiento?
stoy tratando de crear un modelo simple basado en el aprendizaje profundo para predeciry=x**2 Pero parece que el aprendizaje profundo no puede aprender la función general fuera del alcance de su conjunto de entrenamiento. e manera intuitiva, ...
No se puede predecir la etiqueta para una sola imagen con VGG19 en Keras
Estoy usando el método de transferencia de aprendizaje para usar el modelo VGG19 entrenado en Keras de acuerdo con [este tutorial] ...
¿Cómo usar un archivo .model pre-entrenado para predicciones en Android Studio?
He entrenado un modelo ML de tabla de decisiones en la versión Weks 3.8 Dekstop. He guardado el modelo en consecuencia en mi carpeta de activos y también configuré el archivo wekaSTRIPPED.jar. En este punto, la compilación parece estar ...