Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Los resultados de la clasificación dependen de random_state?
Quiero implementar un modelo AdaBoost usando scikit-learn (sklearn). Mi pregunta es similar aotra pregunta [https://stackoverflow.com/questions/28064634/random-state-pseudo-random-numberin-scikit-learn] pero no es totalmente lo mismo. Según tengo ...
Datos no balanceados y entropía cruzada ponderada
Estoy tratando de entrenar una red con datos no balanceados. Tengo A (198 muestras), B (436 muestras), C (710 muestras), D (272 muestras) y he leído sobre "weighted_cross_entropy_with_logits", pero todos los ejemplos que encontré son para ...
¿Cómo llenar valores nulos en un conjunto de datos usando python que coincide con otras dos columnas?
Tengo un conjunto de datos titánico. Tiene atributos y estaba trabajando varonilmente en 1. Edad 2. Embarque (desde el cual se embarcaron los pasajeros del puerto ... Hay un total de 3 puertos ... S, Q y C) 3. Sobrevivido (0 para no sobrevivió, 1 ...
TF slice_input_producer no mantiene los tensores sincronizados
Estoy leyendo imágenes en mi red TF, pero también necesito las etiquetas asociadas junto con ellas. Entonces traté de seguiresta respuesta [https://stackoverflow.com/a/36947632/1807163], pero las etiquetas que se muestran en realidad no ...
Predecir datos de entrenamiento en sklearn
Uso el SVM de scikit-learn así: clf = svm.SVC() clf.fit(td_X, td_y)Mi pregunta es cuando uso el clasificador para predecir la clase de un miembro del conjunto de entrenamiento, ¿podría el clasificador estar equivocado incluso en la ...
¿Puedo enviar devoluciones de llamada a un KerasClassifier?
Quiero que el clasificador se ejecute más rápido y se detenga temprano si la paciencia alcanza el número que configuré. En el siguiente código, realiza 10 iteraciones para ajustar el modelo. import numpy import pandas from keras.models import ...
¿Cómo asignar características de la salida de un VectorAssembler a los nombres de columna en Spark ML?
Estoy tratando de ejecutar una regresión lineal en PySpark y quiero crear una tabla que contenga estadísticas resumidas como coeficientes, valores P y valores t para cada columna de mi conjunto de datos. Sin embargo, para entrenar un modelo de ...
Codificador automático LSTM
Estoy tratando de construir un autoencoder LSTM con el objetivo de obtener un vector de tamaño fijo de una secuencia, que represente la secuencia lo mejor posible. Este autoencoder consta de dos partes: LSTM Codificador: toma una secuencia y ...
Red neuronal convolucional Forma de entrada Conv1d
Estoy tratando de crear una CNN para clasificar los datos. Mis datos son X [N_data, N_features] Quiero crear una red neuronal capaz de clasificarlo. Mi problema está relacionado con la forma de entrada de un Conv1D para el back-end de ...
¿Cómo trasladar el modelo de tren a producción?
He finalizado un modelo y está funcionando dentro de límites aceptables. Estoy usando python y scitkit-learn específicamente. Lo siguiente es mover el modelo a producción. ¿Puedo solicitar ayuda para mover estos modelos a producción? ¿Cómo ...